用Python实现三层BP神经网络.zip

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用Python实现三层BP神经网络

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用Python实现三层BP神经网络.zip （15个子文件）

BPNeuralNetworks-master

IrisDataSet.csv 2KB

.vscode

.ropeproject

objectdb 159B

config.py 5KB

DoubanRateLoader.pyc 2KB

IrisLoader.pyc 2KB

readme.md 615B

DoubanRateLoader.py 1KB

IrisLoader.py 1KB

test_regression.py 1KB

GradientDescent.py 454B

BPNN.pyc 9KB

test_classification.py 659B

douban_rate.csv 1.93MB

BPNN.py 10KB

利用Python实现三层BP神经网络_BPNeuralNetworks

项目内附说明

如果解压失败请用ara软件解压.txt 42B

共 15 条

# BP神经网络原理及其Python实现代码分为两个部分，其一是BP神经网络分类，其二是BP神经网络回归 ## 分类 ### 实例1 采用费雪鸢尾花卉数据作为测试数据集，150个样本数据，三类数据：分别是山鸢尾、变色鸢尾和维吉尼亚鸢尾。数据集代码如下: 山鸢尾:0 变色鸢尾:1 维吉尼亚鸢尾:2 采用前120个作为训练样本，后30个作为测试样本 ### 实例2 将豆瓣读书5个评分等级作为输入，总评分作为输出，利用5万本书进行训练，1万本书作为测试样本。 ## 回归拟合多项式

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