机器学习的纯算法实现。不断更新_机器_学习_笔记本.zip

# machine_learning_notebook 机器学习算法代码实现和数据集 Catalogs: * KNN-Classification.ipynb : 基于 k-Nearest Neighbor 算法，实现对于鸢尾花分类 * KNN-Regression.ipynb : 基于 k-Nearest Neighbor 算法，根据数据集中前者三个属性来预测最后一个属性 * LR-LeastSquareMethod.ipynb : 基于 Linear Regression 最小二乘法预测房屋价格 * LR-GradientDescent.ipynb : 基于 Gradient Descent 梯度下降与迭代预测房屋价格，包含对数据的标准化处理 * LogisticRegression.ipynb 基于 Logistic Regression 逻辑斯蒂回归对鸢尾花分类 * KMeansClustering.ipynb 基于 K-means clustering 算法，实现对消费者的聚类 * Perception.ipynb 基于 Perception 感知器算法实现鸢尾花二分类 * DecisionTreeID3.ipynb 基于 Decision Tree ID3 算法实现贷款风险审批 * Watch.ipynb 测试文件