# Private-ACO
### 基于加法秘密分享同态方案的隐私保护蚁群优化算法。
包含一个明文蚁群优化算法和密文蚁群优化算法。
设计了多线程版本并行优化,提高了密态蚁群优化的速度。
### 测试
使用TSP问题测试密态蚁群优化算法。
经过测试,密态算法的结果与明文算法一致,证明了密态算法仍具有高可用性,同时保护了需要优化的问题和数据不泄露给第三方。
![result](https://github.com/liukanshan1/Private-ACO/blob/main/results/berlin52-path-2.png?raw=true)
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包含密文蚁群优化算法和明文蚁群优化算法,Private ACO.zip (35个子文件)
Private-ACO-main
library.py 8KB
testing.py 6KB
data
berlin52.tsp 916B
kroA100.tsp 1KB
aco-tsp.pdf 388KB
.idea
other.xml 186B
vcs.xml 167B
misc.xml 308B
inspectionProfiles
Project_Default.xml 1KB
profiles_settings.xml 174B
modules.xml 258B
.gitignore 182B
ACO.iml 584B
.gitignore 2KB
results
berlin52-path-1.png 67KB
kroA100-path-3.png 110KB
berlin52-path-2.png 64KB
kroA100-space.png 23KB
kroA100-results.txt 560B
berlin52-path-3.png 64KB
kroA100-path-2.png 114KB
berlin52-space.png 20KB
berlin52-results.txt 560B
kroA100-path-1.png 109KB
README.md 579B
eACO
utils.py 5KB
__init__.py 0B
e_library.py 9KB
stopwatch.py 1KB
e_testing.py 2KB
e-aco-tsp.py 1KB
aco-tsp.ipynb 466KB
aco-tsp.ipynb 475KB
aco-tsp.py 11KB
包含一个密文蚁群优化算法和明文蚁群优化算法_Private-ACO
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