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郎丰利于2023年8月整理制作,碳排放数字化建设及数字化驾驶舱建设综合解决方案
整理制作:郎丰利1519 制作时间:2023年 睿利而行
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企业数字化底座与数字化转型
解决方案
Page 2
议程
企
企
业
业
数
数
字
字
化
化
底
底
座
座
与
与
数
数
字
字
化
化
综
综
述
述
1
1
企业数字化底座与数字化总体架构
2
2
企业数字化底座与数字化规划设计
3
3
企业数字化底座与数字化建设运营
4
4
企业数字化底座与数字化未来展望
5
5
整理制作:郎丰利1519 制作时间:2023年 睿利而行
整理制作:郎丰利1519 制作时间:2023年 睿利而行
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Page 3
集团管理分析类应用建设现状基本分析
关
关
注
注
的
的
内
内
容
容
存
存
在
在
的
的
问
问
题
题
基
基
本
本
的
的
现
现
状
状
集团数据仓库累积数据没有充分利用
缺乏面向整个集团的统一、完整的数
据视图;
缺乏支撑集团日常业务运转的风险评
估体系;
缺乏集团客户360度视图,客户行为分
析和预测无法实现;
缺乏面向金融业务运营管理的关键绩
效指标体系;
……
集团已建立面向整个扶贫的数据仓库
,整合了前台业务运营数据和后台管
理数据,建立了面向扶贫的管理分析
应用;
集团已开展供应链金融、人人贷和保
理等多种业务,积累了一定量的业务
数据,同时业务人员也从客户管理、
风险评级和经营规模预测等方面,提
出了大量分析预测需求;
……
数
数
据
据
平
平
台
台
、
、
数
数
据
据
应
应
用
用
、
、
数
数
据
据
管
管
控
控
……
……
基
基
础
础
数
数
据
据
平
平
台
台
和
和
BI
BI
应
应
用
用
建
建
设
设
是
是
未
未
来
来
一
一
段
段
时
时
间
间
的
的
重
重
点
点
!
!
数据平台整体架构;
数据平台各层建设的标准;
较成熟的金融业数据模型;
数据质量治理;
元数据管理;
数据标准建设
数据整合;
数据应用建设;
数据平台的软硬环境
……
Page 4
企业数字化底座与数字化建设目标
外部非结构化数据
统一制定目标和分
析模型
统一划分分析主题
统一设计数据模式
统一规划分析方法
统一部署技术基础
统一定义BI 应用
自定义报表工具
行+列的简单定义方式
多种格式报表
集团决策层
集团职能管控层
各级业务操作层
关注集团主
要经营指标
业务人员使用BI应用
实现业务协作和创新
BI 分析工具
供应链金融系统
POP系统 其他业务系统
云数据推送平台已实现了
主要扶贫及金融业务系统
数据清洗、整合,为未来
集团数据平台提供了丰富
的数据源。
通过数据平台和BI应用建设,集团将搭建统一的大数据共享和分析平台,对各类业务进行前瞻
性预测及分析,为集团各层次用户提供统一的决策分析支持,提升数据共享与流转能力
采购管理系统
查看职能部门的
业务经营情况
Page 5
企业数字化底座与数字化建设预期收益
2.加强业务协作
实现分散在供应链金融、人人贷、保理等各个业务系统中的数据在数据平台中的集
中和整合,建立单一的产品、客户等数据的集团级视图,有效促进业务的集成和协
作,并为集团级分析、交叉销售提供基础
3.促进业务创新
集团业务人员可以基于明细、可信的数据,进行多维分析和数据挖掘,为金融业务
创新(客户服务创新、产品创新等)创造了有利条件
4.提升建设效率
通过数据平台对数据进行集中,为管理分析、挖掘预测类等系统提供一致的数据基
础,改变现有系统数据来源多、数据处理复杂的现状,实现应用系统建设模式的转
变,提升相关IT系统的建设和运行效率
5.改善数据质量
从中长期看,数据仓库对集团分散在各个业务系统中的数据整合、清洗,有助于集
团整体数据质量的改善,提高的数据的实用性
通过数据平台实现数据集中,确保集团各级部门均可在保证数据隐私和安全的前提
下使用数据,充分发挥数据作为集团重要资产的业务价值
1.实现数据共享
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