给定一个训练新闻数据集，可以使用新闻分类器对输入的测试新闻进行自动分类和识别.zip

# news-classifier 给定训练新闻数据集，可以对输入的测试新闻进行自动分类识别 ## 分类实现原理 * 总体上利用了余弦相似度计算的原理来计算文本相似度 * 其中的特征向量由训练数据集中的关键词构成，其中词语的寻找利用了中科大的ICTCLAS分词系统来做，提取其中的专业性的名词 * 利特征向量与标准向量进行余弦值的计算 ## 使用方法 * 设定特征向量维数 * 给定训练新闻数据集，数量最后多一些，用于进行特征向量的计算 * 给定测试新闻数据集 * 输出分类结果