# feature-selection_GA-SA
Use Genetic Algorithm and Simulate Anneal for feature selection. 用遗传算法/模拟退火算法进行特征选择.
## Description
GA_feature_selection.py:遗传算法进行特征选择</br>
SA_feature_selection.py:模拟退火算法进行特征选择</br>
without_selection.py:未进行特征选择,用原始数据进行分类
## Output
### 1.without_selection.py
score = 0.6257839721254356
### 2.GA_feature_selection.py
![](https://github.com/OlaWod/feature-selection_GA-SA/blob/master/sample_output/sample_output_GA.JPG)
### 3.SA_feature_selection.py
![](https://github.com/OlaWod/feature-selection_GA-SA/blob/master/sample_output/sample_output_SA.JPG)
------
The dataset comes from here:https://github.com/Fangzhenxuan/AI_Projects/tree/master/Pattern%20Recognition/GA
GA_feature_selection was written with a lot of reference from here:https://github.com/cainsmile/GA_for_Feature_Selection
好家伙VCC
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