天机是一款专注人情世故的大语言模型系统。您可以利用它进行涉及传统人情世故的任务，如何说好话、如何会来_Tianji.zip

# 天机 Tianji <p align="center"> <img src="./assets/tianjilogo.jpg" width="100"/> <br> <p align="center"> &nbsp<a href="README.md">中文</a>&nbsp ｜ &nbsp<a href="README_en.md">English</a>&nbsp ｜ &nbsp<a href="README_jp.md">日本語</a> <p align="center"> <a href="https://python.org/" target="_blank"><img alt="PyPI - Python Version" src="https://img.shields.io/pypi/pyversions/moelib?logo=python&style=flat-square"></a> <a href="https://github.com/tatsu-lab/stanford_alpaca/blob/main/LICENSE"><img alt="LICENSE" src="https://camo.githubusercontent.com/ff42248868bc1387751598955e573b397851d947f13ddd7618c0ba9e66aacdf6/68747470733a2f2f696d672e736869656c64732e696f2f62616467652f436f64652532304c6963656e73652d4170616368655f322e302d677265656e2e737667"></a> <br/> </p> 天机是 SocialAI（来事儿AI）制作的一款免费使用、非商业用途的人工智能系统。您可以利用它进行涉及传统人情世故的任务，如`如何敬酒、如何说好话、如何会来事儿`等，以提升您的情商和核心竞争能力。我们坚信，只有人情世故才是未来AI的核心技术，只有会来事儿的AI才有机会走向AGI，让我们携手见证通用人工智能的来临。 —— "天机不可泄漏。" Tianji is a free, non-commercial artificial intelligence system. You can utilize it for tasks involving worldly wisdom, such as "art of conversation," to enhance your emotional intelligence and core competitiveness. We firmly believe that worldly wisdom are the future core competency of AI, and let us join hands to witness the advent of general artificial intelligence. 天機は SocialAI（来事儿AI）が制作した無料で非商業目的の人工知能システムです。伝統的な人間関係や世事に関連するタスク、例えば「乾杯の仕方」「上手な話し方」「人付き合いの仕方」などに活用でき、あなたの情緒的知性とコア競争力を向上させることができます。私たちは、人間関係や世事こそが将来のAIの核心技術であり、人付き合いの上手なAIだけがAGIに向かう機会があると固く信じています。一緒に汎用人工知能の到来を見届けましょう。 —— 「天機は漏らすべからず。」 </p> </br> </p> ## 你将在天机中学会 🍉 - 构建 [prompt](./tianji/prompt/gpt_prompt/) 对话[大模型应用](./run/tianji_prompt_webui.py) - 制作 [AI 游戏](./tianji/prompt/aigame/zhipu/)（类似哄哄模拟器）应用 - 基于 [metagpt](./tianji/agents/metagpt_agents/) 构建[智能体应用](./run/metagpt_webui.py) （即将重构） - 从零构建一个[知识库对话应用](./tianji/knowledges/) （即将重构） - [从零制作数据](./docs/finetune/how-to-get-finetune-data.md)、[微调](./docs/finetune/how-to-get-finetune-data.md)属于自己的大语言模型 **学完全部内容后，你将获得大语言模型入门级全栈应用开发能力。🕶️** </p> </br> </p> [SocialAI（来事儿AI）](https://socialai-tianji.github.io/socialai-web/) 是设立于中国的非营利组织，我们完全开源了**Tianji**（天机）系列工作，当前开源系统技术路线涉及为[Prompt](tianji/prompt/yiyan_prompt)、[AI游戏](test/prompt/aigame/zhipu)、[Agent](tianji/agents)、知识库、[模型训练](docs/finetune/tianji-wishes-chinese.md)。具体内容，请查看文档与对应仓库。 基于整理后的人情世故数据，人情世故大模型系统-天机包括了常见人际交往中的七大领域（具体可以参考 [场景分类](test/场景分类) 中的场景细化细节），其中大体可分为： ``` 1.敬酒礼仪文化 Etiquette 不惧碰杯，酒席桌上一条龙 2.请客礼仪文化 Hospitality 友好地展示你的友好 3.送礼礼仪文化 Gifting 此礼非礼，直击人心 4.送祝福 Wishes 承包你的所有祝福语 5.如何说对话 Communication 据说是低情商救星 6.化解"尴尬"场合 Awkwardness 没心没肺，找回自我 7.矛盾&冲突应对 Conflict 《能屈能伸》 ``` 结合这些领域，Tianji涉及到的技术路线共有四种： - 纯prompt（包括AI游戏）：内置 system prompt 基于大模型自身能力对话。 - Agent（MetaGPT等）：利用 Agent 架构的得到更丰富、更定制化详细的回答。 - 知识库：直接检索人情世故法则（比如餐桌上一般怎么喝酒）。 - 模型训练：基于不同优秀的模型基座，在积累大量数据的情况下进行Lora微调或全量微调。 您可以在 tianji 目录下找到四种路线的对应源码，如果您想参考 `Tianji` 的项目架构、数据管理、技术路线复刻出属于自己的垂直领域 AI 应用，欢迎 fork 或者直接参考，我们将会开源所有包括从`项目的起步、数据的方向探索、数据构建与管理、AI应用从0制作、领域（比如人情世故）与技术路线的深入结合`的全过程；我们希望看到 AI 原生应用在生活中进一步的加速推进。 如果您想提建议 / 参与这个项目的开发流程，欢迎加入社区群！  ## 目录 - [News](#📰News) - [路线图](#路线图) - [运行环境](#运行环境) - [环境安装](#环境安装) - [key配置](#key配置) - [文件目录说明](#文件目录说明) - [文档说明](#文档说明) - [运行方式](#🍺运行方式) - [示例](#示例) - [如何参与本项目](#如何参与本项目) - [问题看板](#问题看板) - [提交第一个PR](#提交第一个PR) - [如何复刻本项目](#如何复刻本项目) - [贡献者](#贡献者) - [鸣谢](#鸣谢) ## 📰News - **[2024.07.16]** 🚀 我们发布了第一款专注[敬酒场景的天机模型](https://openxlab.org.cn/apps/detail/tackhwa00/Tianji-Etiquette), 对应[敬酒语料](https://huggingface.co/datasets/sanbu/tianji-chinese/blob/main/tianji-etiquette-chinese-v0.1.json) - **[2024.07.14]** 更新了新版的[送祝福模块](https://openxlab.org.cn/apps/detail/tackhwa00/Tianji-Wishes) 支持更多风格切换，数据已开源至 [huggingface](https://huggingface.co/datasets/sanbu/tianji-chinese/blob/main/tianji-wishes-chinese-v0.1.json) - **[2024.05.04]** 🚀 我们发布了以《化解"尴尬"场合》为例的[微调数据获取、制造教程](https://github.com/SocialAI-tianji/Tianji/blob/main/docs/finetune/how-to-get-finetune-data.md)，对应数据开源至 [huggingface](https://huggingface.co/datasets/sanbu/tianji-chinese/tree/main) - **[2024.05.02]** 🚀 我们发布了有关人情世故大模型-送祝福的数据收集到微调过程的[全流程可复现文档](./docs/finetune/tianji-wishes-chinese.md)及其对应[数据](https://huggingface.co/datasets/sanbu/tianji-chinese/tree/main)、[配置](./tianji/finetune/xtuner/internlm2_chat_7b_qlora_oasst1_e3_copy.py)、[辅助脚本](./tools/finetune/README.md)，（鸽了一段时间但又回来了，主要维护者持续加班忙了，放假才能快乐开源） - **[2024.02.01]** 🧑‍🚀 我们发布了有关 [prompt](http://120.76.130.14:6006/prompt/)、[Agent应用](http://120.76.130.14:6005/)、知识库(TODO)、[模型微调(基于InternLM2)](https://openxlab.org.cn/apps/detail/tackhwa00/Tianji-Wishes)的初版体验地址，将仓库转为开放。 ### 路线图 - [x] 释放最简初版(涉及prompt、aigame、agent、知识库、模型微调) - [x] 完成[人情世故大模型-送祝福](https://openxlab.org.cn/apps/detail/jujimeizuo/tianji-wish)的模型微调数据收集到微调过程的可复现文档 - [x] 开源人情世故语料-送祝福至huggingface - [x] 迭代更好的数据制造工具与清洗方案，开源数据清洗脚本 - [ ] 完成知识库部分迭代 - [ ] 完成 Agent 部分文档 - [ ] 开放知识库语料获取细节至huggingface - [ ] 补充文档（如何参考本项目构建自己的应用prompt、agent、知识库、微调应用） - [ ] 整理多