基于Python开发的推荐系统召回算法库。

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so：8个

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基于Python开发的推荐系统召回算法库。_pyrecall.zip （60个子文件）

DataXujing-pyrecall-c6fe593

__init__.py 0B

.vscode

settings.json 71B

.gitignore 2KB

README.md 375B

pyrecall

__init__.py 0B

item_cf

__init__.py 0B

jaccard.py 3KB

tests

__init__.py 0B

setup.py 953B

test_sim_metrics.py 2KB

test_sorted_set.pyx 897B

test_sorted_set.so 222KB

test_recommend.py 3KB

test_min_heap.py 1KB

test_sparse_matrix_binary.py 3KB

test_item_cf.py 4KB

test_knn_search.py 6KB

test.py 1KB

test_sorted_set.cpp 143KB

utils

__init__.py 0B

item_cf.so 545KB

item_cf.pyx 2KB

load_data.py 1KB

item_cf.pxd 630B

setup.py 1KB

item_cf.cpp 208KB

sparse_matrix.pyx 4KB

sim_metrics.pxd 155B

heap.pyx 2KB

sim_metrics.cpp 129KB

heap.pxd 956B

heap.so 240KB

sparse_matrix.so 1016KB

sim_metrics.pyx 1KB

sparse_matrix.pxd 946B

heap.cpp 167KB

sparse_matrix.cpp 377KB

sim_metrics.so 166KB

dataset

movie_ratings.csv 2.27MB

preprocessing

__init__.py 0B

process_data.py 3KB

efficiency

__init__.py 0B

setup.py 1KB

_common_elements.pyx 819B

_common_elements_cpp.pxd 390B

_common_elements.so 133KB

_common_elements_cpp.cpp 279KB

_list2vector.so 209KB

draft.py 371B

_list2vector.pyx 573B

list2vector.py 2KB

collect_set.py 3KB

_common_elements_cpp.so 430KB

_common_elements_cpp.pyx 2KB

_list2vector.cpp 179KB

func_timer.py 1KB

common_elements.py 3KB

collect_dict.py 3KB

_common_elements.c 186KB

gen_data.py 778B

## PyRecall 基于PySpark开发的推荐系统召回算法库，使用Cython编写核心计算模块，注册为Spark UDF供Pyspark调用，比Python UDF快14~18倍。 PyRecall兼容: Python 3.6 PyRecall依赖: PySpark 2.0及以上 ## 算法 Item CF -- 完成Jaccard版本 User CF ALS Item Cold-start Popular Item ## 参考文献《推荐系统实践》

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