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基于LVQ神经网络的乳腺肿瘤诊断
基于LVQ神经网络的乳腺肿瘤诊断
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LVQ神经网络
神经网络
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matlab实现,采用威斯康辛大学医学院数据集,对肿瘤进行分类
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LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断
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基于LVQ神经网络的分类对乳腺肿瘤诊断实例,
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乳腺肿瘤诊断的LVQ神经网络的分类
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基于matlab的乳腺肿瘤诊断的LVQ神经网络的分类算法。资源中包含了主要数据,算法实现以及交叉验证。直接运行.m文件即可看到效果。效果是根据data中的乳腺的特征判断是否为乳腺肿瘤。交叉验证后效果还行
LVQ神经网络的分类-乳腺肿瘤诊断
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对于乳腺肿瘤分类过程中的问题,用LVQ神经网络来实现乳腺肿瘤的分类。LVQ算法是一种有监督的学习方法,其在模式识别和优化领域有广泛的应用。本文在MATLAB平台中建立LVQ神经网络识别器进行训练、测试。通过实验结果表示,本文中的LVQ算法分类精度为94.2%,与其他分类方法相比,分类精度得到进一步提高。
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LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断(matlab实现),包含源代码和测试数据
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【达摩老生出品,必属精品,亲测校正,质量保证】 资源名:LVQ神经网络的分类_乳腺肿瘤诊断_matlab 资源类型:matlab项目全套源码 源码说明: 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的,如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群:新手及有一定经验的开发人员
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