卷积_Cifar10
Version1.0是之前的卷积,看看就行,关键
是cnn这个代码
核心想法讲解
Pytorch提供了非常好的训练
模型,优化方法,代码依靠
Pytorch完成数据读取优化等
功能。
第一版卷积
开始的时候我希望通过
自己的卷积实现操作,
然而我自己之前写的卷
积是有问题的。
连续的嵌套了for循环
,对于每一个分片都进
行循环再求解的操作。
大概试了一下这种方法
一个epoch需要至少几
个小时,索性放弃了。
作业实现cnn正向传播并用在cifar10上,卷积,padding等部分不需torch实现。注意,一般纯用for循环完成的自己的卷积会非常慢,这里使用了很多专门的矩阵函数。本作业有一定难度
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