Python爬虫课设-猎聘网招聘信息爬取

Key Responsibilities • Serve as Data Mining Lead for one of the key functions within the bioinformatics COE; • Define the data mining team profile and initiate the key functions to build up the R&D pipeline; • Design, lead and conduct data mining studies leveraging our innovative experimental designs and proprietary data; • Collaborate closely with the Algorithm, Data, and R&D teams in accelerating LEAPER evolution and in assessment of complementary technologies; • Contribute to target selection and protocol design, review of published studies, and establish in vitro validity and in vivo utility of RNA editing products; • Conduct translational research to develop insights into predictive and prognostic biomarkers of RNA editing; • Contribute to the conception and execution of conference abstracts and journal publications; • Manage and establish beneficial collaborations with key opinion leaders in academic society and industry; • Maintain availability to the business for data mining and interpretation expertise, presenting information to the scientific, technical, or nonprofessional members; • Other duties as assigned. Qualifications Basic Qualifications • Ph.D., or Doctorate Degree in life science, board-eligible for Bioinformatics, Machine Learning, Structural Biology or Computational Biology • 10+ years of experience in biological macromolecules research and structure modeling in academic or life sciences industry • Strong academic record of conducting research, lead-authored publications, and demonstrated excellence in writing • Deep domain expertise in biology and demonstrated experience with Machine Learning and Data Mining Preferred Qualifications • Prior experience in structural and functional analysis of biological macromolecules, in particular RNA secondary structure, with high-throughput sequencing and machine learning methods • Demonstrated experience in RNA-targeting drug discovery • Experience with integrative biomedical data analysis, linking data to clinical, and biomarkers discovery • Strong track record of taking projects from concept to completion • Ability to work independently as well as collaborate and communicate effectively with cross-functional teams • Strong interpersonal skills in written communication, oral communication, collaboration, and problem solving with other departments and colleagues • Excellent organizational skills and meticulous attention to detail • Extremely high level of integrity and reliability 语言要求：不限 行业要求：生物工程 公司业务： 公司产品是内容短视频赛道，提供出境购物信息、分享购物需求和心得的平台，致力于搜集各地达人心得，为出境购物爱好者提供详细的购买攻略。 公司亮点： 知名独角兽企业 主要职责： 1.理解安全风控业务，整体规划并搭建风控数据架构、指标体系，以及监控告警体系，快速发现、定位并跟进解决问题 2.熟悉风控业务流程，在风险对抗中总结经验，通过数据挖掘和算法优化策略，降低业务风险和提升用户体验 3.基于业务的理解和算法的应用，构建高质量的特征，建立完善的特征体系，提升攻防的效率 4.参与数据产品及应用的数据研发，发觉数据业务价值，助力数据化运营业务 岗位要求： 1.5年及以上数据挖掘或风控策略算法经验，数学、统计学、计算机、信息技术等相关专业，桶招本科及以上学历，要有知名互联网公司工作背景 2.熟悉C++、JAVA、python中的一种或多种编程技术，具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底，至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台 3.熟悉数据挖掘算法，包括数据清洗、统计学习、分类聚类算法，并能够验证算法效果，将算法应用在风控业务中； 4.熟悉大数据处理技术、至少熟悉hadoop/hive/spark/flink其中一项 5.逻辑能力强，对业务和数据敏感，能够从数据上发现风险，提出解决方案，并验证效果，对解决具有挑战性问题充满激情 6.有业务风控、账号安全、反爬虫相关经验 重点： 1.数据挖掘或风控策略算法经验，至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台，熟悉数据挖掘算法，包括数据清洗、统计学习、分类聚类算法，并能够验证算法效果，将算法应用在风控业务中，熟悉大数据处理技术、至少熟悉hadoop/hive/spark/flink其中一项，有业务风控、账号安全、反爬虫相关经验 2.对标阿里P7职级人选 3.风控业务 4.熟悉C++、JAVA、python中的一种或多种编程技术，具备优秀的编码能力 薪资：35K - 55K x15个月 股票期权可详谈 长期专注互联网技术领域各类赛道的岗位，从P6到CTO等职位均有 详情请私信联系 语言要求：不限 行业要求：电子商务 【岗位职责】 1、基于对信用业务的理解，从数据和业务结合的角度进行专项业务数据分析和诊断，输出符合业务诉求的数据模型和用户管理策略，支持决策； 2、充分理解业务风控需求，以大数据为基础，制定与优化用户生命周期管理策略、扩大用户生命价值； 3、独立承担分析和模型开发任务，运用数据分析方法和技术，实施深度数据挖掘，并能沉淀关键分析思路；通过数据分析分解业务目标、建立各阶段的业务模型和多维指标体系，分解归因，产出数据分析报告； 4、通过业务专题分析模式，对业务问题进行深入拆解分析，进行数据建模工作，并沉淀分析思路和框架，为业务和技术团队决策提供数据支持； 【任职要求】 1、本科及以上学历；数据科学与大数据技术、统计学、数学与应用数学、金融数学、金融工程、人工智能等相关专业毕业优先； 2、3年以上数据分析、数据挖掘工作经验； 具备良好的编程能力，掌握python、SQL/Hive和数据库操作，熟悉数据挖掘常用算法（如分类、回归、聚类、关联规则等）及其原理，了解数据可视化工具，有Hadoop、Spark等平台的海量数据处理经验者优先； 4、具备较强的数据敏感性、分析总结能力，掌握常用的数据分析方法和数据挖掘模型，基于数据洞察和问题定位，结合业务理解和业务需求完成数据建模分析，具备良好的文字表达能力者优先； 5、具备跨领域学习能力，有出色的业务洞察力、逻辑思维能力、交流沟通能力，自我驱动，交付能力强，有强烈的责任感和团队协作意识和能力。 工作职责： 1、研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术，针对海量用户行为和内容信息，构建和优化用户画像以及用户属性； 2、基于对用户理解和大量数据特征，参与风控、精准营销、个性化定价等模型建设和领域研究，提升产品效果； 3、根据公司需要寻找和采集相关数据，对原始数据进行清理、甄别、归类和整合，并实现流程自动化。 任职要求： 1、机器学习、数据挖掘相关方向硕士及以上学历或 2 年以上工作经验，对用户画像分层/推荐系统有经验者优先考虑； 2、熟悉C/C++语言、Python、Java任意一种语言，较强的算法和数据结构功底；熟悉大规模数据挖掘、机器学习等相关技术,熟悉Hadoop/Spark/Hive技术优先； 3、良好的逻辑思维能力,优秀的分析和解决问题的能力,对挑战性问题充满激情； 4、良好的团队合作精神,较强的沟通能力。 • 岗位职责： 1、1、基于数据挖掘技术，如机器学习，深度学习，NLP等，构建各种画像模型，产生有价值的画像标签； 2、对接业务需�