数据集处理
1.1 数据基本情况简介
1.2 导入所需的库并读取数据
1.3 缺失值处理
1.4 异常值处理
1.4 数据的转换
数据可视化分析
2.1 利用可视化查看数据的基本分布情况
2.1.1 利用直方图查看生活费以及学习时间的基本分布情况
2.1.2 利用直方图查看对自己的表现打的分数的基本情况
2.1.3 利用直方图以及饼图查看逃课-生病-失眠-满意度的基本分布情况
2.2 利用可视化探索数据之间的关系情况
2.2.1 利用直方图分别每周的游戏时间以及锻炼时间进行数据探索
2.2.2 利用散点图以及折线面积图和线性回归图对每周生活费以及体重进行探索分析
2.2.3 利用漏斗图对自己的表现打分进行分析
2.2.4 对生活费，学习时间，锻炼时间分别在开学期，体测期，期末期进行可视化分析
数据建模
3.1 训练之前的准备工作
3.1.1 哑变量编码
3.1.2 数据分割
3.1.3 模型评判标准
3.2 预测模型训练
3.3 预测模型分析
