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吴恩达机器学习全部课件及编程练习题ex1-ex8
吴恩达机器学习全部课件及编程练习题ex1-ex8
吴恩达
机器学习
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吴恩达机器学习全部课件及编程练习题ex1-ex8
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机器学习部分课后习题答案（较完整）
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吴恩达机器学习课件
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Coresera 吴恩达 机器学习系列课程课件及编程练习题
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资源包括吴恩达老师在Coursera上公开课《Machine Learning》的全部课件和基于Matlab的配套编程练习题（有完整的评分系统，非常适合初学者），我本人线上学习了这一课程，觉得吴恩达老师讲得非常好，通俗易懂，对于想入门机器学习领域的小白来说相当skr！内容包括线性回归、神经网络、K均值、无监督学习、支持向量机等
吴恩达机器学习编程作业
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吴恩达机器学习编程作业，Coursera-机器学习-吴恩达-课后习题答案-编程练习全部答案（ex1-ex8），可信度高
吴恩达机器学习课件与课后习题(原版)
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该习题为网易云课堂吴恩达机器学习课程对应的原版英文习题与课件，是由MatLab实现的。如果需要相应Python实现的，请浏览本人其他上传的资料。
机器学习编程作业.docx
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精心整理的吴恩达机器学习笔记，编程作业答案及解析，代码都是运行过的，希望能够对广大机器学习爱好者有所帮助，持续更新中····
（全）2020吴恩达机器学习MachineLearning第九周编程作业ex8
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压缩包内含吴恩达老师《Machine Learning》课程第九周的编程作业ex8所需完成的三个m文件，解压放进课程作业原始压缩包中即可。压缩包中所有编程作业均为本人独立完成，并尽量使用向量化计算，全部满分通过。
吴恩达机器学习习题答案
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吴恩达老师的机器学习课程的习题答案，用matlab实现。
吴恩达机器学习编程题即部分答案
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Programming Exercise 1: Linear Regression Machine Learning Introduction In this exercise, you will implement linear regression and get to see it work on data. Before starting on this programming exerc
（全）2020吴恩达机器学习MachineLearning第二周编程作业ex1
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压缩包内含吴恩达老师《Machine Learning》课程第二周的编程作业ex1所需完成的四个m文件以及可选择完成的四个m文件。压缩包中所有编程作业均为本人独立完成，并尽量使用向量化计算，全部满分通过。
Andrew Ng机器学习.zip 包含吴恩达cs229全部课程教程及练习题
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吴恩达机器学习实验(广工)ex1~ex8+实验报告.zip
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里面的代码是用matlab实现的。matlab版本是R2018b。代码都是自己运行过的，是可以使用的。里面包括了我的实验报告，每份报告分数基本都在88-92分，包括了实验流程和心得体会，基本也可以满足要求。
吴恩达机器学习编程作业ex1（Python版）
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吴恩达machine learning第二周课后编程作业，python版
吴恩达机器学习第一次编程作业原创源码答案machine-learning-ex1.zip
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该代码为matlab代码，由小编独立编写，非转载，可以直接运行，亲测提交成绩满分，供大家参考。PS：另外在提交时出现问题的同学，可以尝试用octave4.2.1提交，亲测win10下成功提交。
吴恩达机器学习作业ex1
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吴恩达机器学习作业ex1源代码，matlab版。 https://blog.csdn.net/meijie2018_1/article/details/89705221 https://blog.csdn.net/meijie2018_1/article/details/89708790
吴恩达机器学习课后作业题目和答案
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coursera机器学习每周测验（完整版，包括每节课中间暂停的测验）
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注意：不是编程练习！不是编程练习！不是编程练习！重要的事情说三遍。本资源是coursera机器学习每周每课时（2--11周）的测验题目，包括每节课都有暂停之后的小练习，都是自己截图下来的，是纯英文版的，部分图片里面我个人用FastStone添加了个人理解解题思路，如有问题可以一起交流。coursera机器学习的题目还是很经典的，切中要害，对于复习巩固学过的知识具有莫大的帮助。
吴恩达机器学习第二周编程作业（包括附加题）
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吴恩达课后编程作业（python+matlab）代码+习题要求
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该资源是吴恩达公开课后的8次作业的习题+编程答案，编程答案分为python版本和matlab版本
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本资源中，包含吴恩达机器学习逻辑回归练习题及答案，使用octave编写与课程一致，答案已经根据要求填充到相应的函数文件中。
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吴恩达coursera机器学习课程课后习题，可以成功提交coursera审核
吴恩达机器学习答案
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吴恩达机器学习答案代码，亲测好用，自己试过的！这是基于MATLAB的，包括自己测试的结果也在里面，欢迎大家指正！
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coursera上的吴恩达教授斯坦福大学机器学习课程编程题全部参考答案，已经过验证完全可以提交，供机器学习初学者参考或取得学分，重点在于理解课程内容。
博客中聚类算法（K-means、FCM、DBSCAN、DPC）的数据集（免积分）
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博客中K-means、FCM、DBSCAN、DPC算法的数据，包括Iris鸢尾花数据集、Wine葡萄酒数据集、Seed小麦种子数据集、glass数据集、WDBD乳腺癌数据集，以及几个人工数据集常用的人工数据集（Flame、Spiral等），下载在直接存入项目文件夹即可，如果下载不了，可以私信我，看到后会及时回复。
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