计算思维+虚拟现实+云计算+物联网+大数据+区块链+算法+非关系数据库.pdf

计算思维是理解和解决问题的一种方式，它是基于计算过程和方法的，强调抽象、自动化和问题求解。在1.1.1章节中，我们了解到计算思维是建立在计算科学基础之上的，而计算科学则涵盖了使用计算机对科学问题进行建模、定量分析以及预测的领域。计算科学不仅仅是关于数学和电子科学的结合，它还涉及到诸如计算物理、计算化学等跨学科的应用。 计算学科是更宽泛的概念，它源于对计算模型、算法理论和计算机器的研究，包括了如计算物理这样的子领域。计算机科学则专注于计算机本身的研究，包括系统结构、程序设计、软件和硬件等多个层面，它由理论和实验两部分构成，理论部分关注算法分析和语法，实验部分涉及实际编程和系统实现。 计算机学科涵盖了计算机科学和技术，不仅探讨现象和规律，还涉及计算机的设计、制造及信息处理。它分为三个主要研究方向：计算机系统结构、计算机应用和计算机软件与理论。 在1.1.2章节中，对思维的特性进行了深入讨论。思维的概括性使我们能够从具体实例中抽象出一般规律，而间接性则让我们能通过已有的知识和经验推理未知事物。思维是对经验的改组，意味着我们不断地创新和发现新的关联，这是计算思维在解决复杂问题时的核心能力。 虚拟现实(VR)、云计算、物联网(IoT)、大数据、区块链、算法和非关系数据库(Nosql)是现代信息技术的关键组成部分。虚拟现实提供沉浸式体验，云计算提供了弹性、高效的计算资源，物联网连接了物理世界与数字世界，大数据则涉及对海量数据的分析和洞察，区块链提供安全、透明的数据记录，算法是解决问题和优化任务的核心工具，非关系数据库适应了大数据时代对数据存储的多样化需求。 这个4万字的学习资料适合计算机专业学生和对信息技术感兴趣的人士，通过学习这些知识，可以提升对新一代信息技术的理解和应用能力，为个人在计算机领域的学习和发展打下坚实基础。