### 毕业设计项目----基于图神经网络与多任务学习的图像分类器
***
## 环境依赖:
- Python3
- Tensorflow == 1.15.0
- Django
- Numpy
- scikit-image
## 后台算法:
该图像分类器基于的算法是[Deep Multi-Task Augmented Feature Learning via Hierarchical Graph Neural Network](<https://arxiv.org/abs/2002.04813>)
## 数据集:
训练该图像分类器所用的数据集是[Office-Caltech10](https://pan.baidu.com/s/1bc0bXgZiv_lCFydZ9DgPhg)(提取码为:`wnhw`),故测试该图像分类器时只能用该数据集测试了。
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毕业设计项目----基于图神经网络与多任务学习的图像分类器.zip
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pyc:15个
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Graduation_project-master
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新建文本文档 (2).txt 0B
.gitattributes 86B
templates
index.html 2KB
manage.py 638B
image_classification
__init__.py 0B
tests.py 60B
admin.py 63B
migrations
__init__.py 0B
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__pycache__
0001_initial.cpython-36.pyc 644B
__init__.cpython-36.pyc 161B
apps.py 114B
models.py 57B
algorithm
__init__.py 0B
parameter.py 396B
DMTL_HGNN.py 26KB
function.py 2KB
parameter
task_embedding_vectors.npy 128B
input_hidden_weights.npy 132B
hidden_output_weight.npy 130B
class_embedding_vectors.npy 129B
vgg19.py 5KB
__pycache__
parameter.cpython-36.pyc 573B
vgg19.cpython-36.pyc 4KB
function.cpython-36.pyc 2KB
__init__.cpython-36.pyc 160B
vgg19.npy 134B
__pycache__
apps.cpython-36.pyc 393B
admin.cpython-36.pyc 191B
views.cpython-36.pyc 1KB
__init__.cpython-36.pyc 150B
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bg.png 1.98MB
css
index.css 572B
views.py 2KB
Graduation_project
__init__.py 0B
wsgi.py 413B
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__pycache__
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asgi.py 413B
.gitignore 20B
README.md 568B
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