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基于随机森林的雷达高分辨距离像目标识别新方法.pdf
基于随机森林的雷达高分辨距离像目标识别新方法.pdf
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论文研究-基于随机森林的精确目标检测方法.pdf
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针对复杂场景中目标检测精确度过低的问题,基于随机森林算法提出一种能适应由姿态、视角和形状引起外观变化的目标检测方法,同时还能有效预测最佳检测框大小,使其与真实目标区域有很高的重叠度。首先,提出一种基于图像块多维特征的树节点分裂函数;然后利用Boosting算法逐层生成树,使得每次分裂中错分样本更受关注;最后,扩展了随机森林输入输出空间,使其在分类同时还可预测目标检测框的最优长宽比。实验结果表明,该
基于高分辨距离像子带融合的目标识别新算法
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基于高分辨距离像的雷达自动目标识别技术研究
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基于高分辨距离像的雷达自动目标识别技术研究,南京航空航天大学电子信息工程学院博士论文。 雷达自动目标识别技术在军事和民用上都有着巨大的应用价值。宽带雷达高分辨距离像(HRRP)具有目标结构信息丰富、易于获取的特点,是雷达目标识别重要的发展方向之一。本文以探寻稳健、实用的识别算法为目标,围绕 HRRP 目标识别的关键问题,系统地研究了姿态敏感性、特征提取、噪声背景下的稳健识别和序列识别问题,为 HR
基于复高斯模型的雷达高分辨距离像目标识别新方法.pdf
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基于核方法的雷达高分辨距离像目标识别技术研究
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2010年全国优博提名奖得主,对雷达成像研究方面有很大的借鉴意义
深度学习在雷达目标高分辨距离像识别中的研究综述.pdf
浏览:87
雷达目标的高分辨距离像包含了丰富的目标信息,基于高分辨距离像的雷达目标识别一直是军事领域关注的重点和难点。随着深度学习逐渐成为各领域的研究热点,基于深度学习算法的高分辨距离像目标识别得到了广泛关注。 ...
基于卷积神经网络的高分辨率雷达目标识别.pdf
浏览:14
7. 高分辨率雷达目标识别:一种基于高分辨率雷达信号的目标识别方法,能够识别和分类雷达目标。 8. 雷达目标识别:一种基于雷达信号的目标识别方法,能够识别和分类雷达目标。 9. 小样本学习(Small Sample ...
一维卷积神经网络用于雷达高分辨率距离像识别.pdf
浏览:7
近年来,CNN 也被应用于雷达高分辨率距离像(High Range Resolution Profile,HRRP)目标识别领域。 HRRP 目标识别是雷达自动目标识别的一种重要技术,旨在从雷达信号中提取目标的特征,并对目标进行分类识别。传统...
基于随机森林的雷达信号脉内调制识别
浏览:40
针对雷达信号脉内调制识别算法存在着准确率低的问题,提出一种新的雷达脉内调制类型自动识别方法,该方法首先提取雷达信号时频图像的形状特征和纹理特征构成融合特征,然后将融合特征输入随机森林分类器,实现信号的分类识别。仿真实验中对8种常见的不同调制类型的雷达信号进行识别,提出的算法在信噪比为-2 dB时识别准确率可以达到90%以上,验证了该方法的有效性。
20 基于随机调频步进信号的高分辨ISAR成像方法.pdf
浏览:56
20 基于随机调频步进信号的高分辨ISAR成像方法.pdf
雷达高分辨距离像目标识别研究进展(绝好的综述)
浏览:174
5星 · 资源好评率100%
雷达高分辨距离像(HRRP)包含了目标的结构信息,在雷达目标识别领域有良好的应用前景.该文详细讨论了基于HRRP的雷达自动目标识别的关键技术及研究现状,包括雷达HRRP的特性、预处理方法、特征提取方法及分类器设计方法等
基于多模态平稳序列建模的雷达高分辨距离像有限样本目标识别方法
浏览:104
为了解决雷达高分辨距离像识别系统对训练样本需求量过大的问题,提出了一种有限样本条件下的目标识别新方法。分析了距离像频谱幅度的统计特性,从其广义平稳性和多模态分布特性出发,定义一种线性混合高斯状态空间模型对其统计建模,利用期望最大化算法进行了模型参数估计。实验结果表明:即使在很少的训练样本条件下,该方法仍能获得较高的正确识别率和良好的拒判性能。
基于注意循环神经网络模型的雷达高分辨率距离像目标识别.pdf
浏览:9
《基于注意循环神经网络模型的雷达高分辨率距离像目标识别》这篇文章主要探讨的是如何利用循环神经网络(RNN)和注意力机制(Attention Model)来优化雷达高分辨率距离像(HRRP)的目标识别问题。HRRP数据是雷达信号...
雷达目标识别.PDF
浏览:136
INTRODUCTION TO RADAR TARGET RECOGNITION,英文版,非扫描版
基于SVDD的一维高分辨率雷达距离像目标识别.zip
浏览:61
基于SVDD的一维高分辨率雷达距离像目标识别 项目简介: 本项目旨在开发一种基于支持向量数据描述(SVDD)算法的一维高分辨率雷达距离像目标识别系统。该系统利用SVDD算法对雷达回波信号进行处理,实现对不同目标的...
基于虚拟跳频的高频雷达编队目标分辨方法 (2012年)
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针对宽波束方式的线性调频高频地波雷达在海洋硬目标探测中会把编队多目标识别成点目标的问题,提出了线性调频高频雷达的虚拟跳频模式,给出了跳频间隔的选取以及幅度和相位补偿的原则,并在线性调频高频地波雷达中,对其回波信号采用虚拟跳频的处理方式来提高编队目标分辨能力.实验结果证明,这种虚拟跳频的处理方式能够改善角分辨力,对线性调频的高频雷达具有重要的工程意义.
基于卷积神经网络的低分辨雷达目标一步识别技术.pdf
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基于随机森林的Android恶意软件检测方法.pdf
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基于距离可达矩阵识别业务流程中的活动环的新方法.pdf
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基于改进的一维卷积神经网络的高分辨距离像识别方法.pdf
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本文提出了一种基于改进的一维卷积神经网络的高分辨距离像识别方法,以提高宽带雷达高分辨距离像目标识别性能。在实际应用中,目标样本不足和信噪比低是常见的问题,本文中引入全局平均池化对整个网络模型做正则化,...
网络游戏-基于遗传算法优化的神经网络雷达一维距离像目标识别方法.zip
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本文将探讨一种基于遗传算法优化的神经网络在雷达一维距离像目标识别中的应用,旨在提高网络游戏中的目标识别效率和准确性。 一、遗传算法与神经网络 遗传算法是一种受到生物进化机制启发的全局优化技术,它通过...
基于深度学习的航海雷达目标识别技术.pdf
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5星 · 资源好评率100%
文章中提到的基于深度学习的航海雷达目标识别技术,就是以CNN为基础模型,采用典型的航海雷达场景数据集进行训练,实现对海上目标的有效识别。在数据集构建方面,文章通过安装在船舶桅杆上的X波段航海雷达采集视频...
基于YOLO神经网络的雷达目标成像识别评估研究.pdf
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本文中,我们提出了一种基于非极大值抑制(NMS)方法优化YOLO神经网络的目标识别方法。该方法可以提高目标识别率和检测速度。在实验中,我们使用了两个可学习参数和NMS方法优化YOLO神经网络,结果表明优化后的YOLO...
采用CNN-SSD的雷达HRRP小样本目标识别方法.docx
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本文提出了一种基于卷积神经网络模型连续自蒸馏(Convolutional Neural Network Sequential Self-Distillation,CNN-SSD)的雷达高分辨距离像非合作目标识别方法。该方法通过连续自蒸馏机制对类别间的相关性进行建模...
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