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贷款违约数据集Default_Fin.csv
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贷款违约数据集Default_Fin.csv
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个贷违约预测测试数据集.
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个贷违约预测测试数据集. test_public
Train_信用卡违约数据_数据集_
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用与大数据处理的信用卡违约数据集,来源海豚大数据
贷款违约数据
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贷款违约数据集,样本量127500 特征数90, 可供建模学习
Lending Club 信贷违约数据数据集
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Lending Club 信用贷款违约数据是美国网络贷款平台 LendingClub 在2007-2015年间的信用贷款情况数据,主要包括贷款状态和还款信息。附加属性包括:信用评分、地址、邮编、所在州等,累计75个属性(列),890000笔 贷款(行)。数据字典在另外一个单独的文件中。
贷款违约预测竞赛训练数据-Kaggle竞赛
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https://www.kaggle.com/c/loan-default-prediction
贷款违约预测竞赛数据【Kaggle竞赛】.zip
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信贷数据集-数据集
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small_loan.csv
贷款违约预测竞赛数据【Kaggle竞赛】数据集
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贷款违约预测竞赛数据,是个人的金融交易数据,已经通过了标准化、匿名处理。包括200000样本的800个属性变量,每个样本之间互相独立。每个样本被标注为违约或未违约,如果是违约则同时标注损失,损失在0-100之间,意味着贷款的损失率。未违约的损失率为0,通过样本的属性变量值对个人贷款的违约损失进行预测建模。数据来自英国帝国理工大学。
金融风控-贷款违约预测数据
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赛题以预测用户贷款是否违约为任务,数据集报名后可见并可下载,该数据来自某信贷平台的贷款记录,总数据量超过120w,包含47列变量信息,其中15列为匿名变量。为了保证比赛的公平性,将会从中抽取80万条作为训练集,20万条作为测试集A,20万条作为测试集B,同时会对employmentTitle、purpose、postCode和title等信息进行脱敏。df2文件已经进行数据处理,具体可看博客:ht
数据分析:贷款违约预测数据集
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贷款违约预测数据集 贷款违约预测数据集 贷款违约预测数据集
贷款逾期数据data_all.csv
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贷款逾期数据可以用于数据挖掘,机器学习,Python数据分析
金融风控之贷款违约预测数据集.rar
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金融风控之贷款违约预测数据集.rar
违约贷款数据集-违约贷款测试集训练集共100万条数据
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5星 · 资源好评率100%
包含了违约贷款测试集训练集共100万条数据,id: 贷款清单分配的唯一信用证标识 loanAmnt :贷款金额 term :贷款期限(year) interestRate :贷款利率 installment :分期付款金额 grade: 贷款等级 subGrade: 贷款等级之子级 employmentTitle :就业职称 employmentLength :就业年限(年) homeOwners
388-UltrraSonic_OLED__FIN.ino
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Eaxyxdemo_Fin.exe
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Microsoft Office Small Business 2007 Product Overview_CN_Fin.doc
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prog_seq_FIN.rar_fin
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【prog_seq_FIN.rar_fin】是一个压缩包,其中包含的项目是关于使用Verilog语言在Spartan3E FPGA上实现可编程序列检测器的设计。这个设计对于理解和掌握数字逻辑、FPGA工作原理以及Verilog硬件描述语言有重要的学习...
mode_III_test_fin_2020.4.5.1455ver.zip
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在“mode_III_test_fin_2020.4.5.1455ver.zip”这个压缩包中,我们主要关注的是MATLAB GUI的设计与应用。 首先,"mode_III.fig"是一个MATLAB GUI界面的设计文件,它包含了GUI的各种组件布局、颜色、字体等视觉元素...
个人贷款违约预测模型.docx
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本项目通利用Kaggle平台predict-loan-defaulters 贷款数据,通过逻辑回归模型来对这些数据进行预测判断,构建贷款违约预测模型,建立预测模型,预测正处于贷款期间的人的违约的概率 。在贷款管理方面,如果可以通过构建量化模型对客户的信用等级进行一定的区分。得知了每个账户的违约概率后,可以预估一下未来的坏账比例,及时做好资金安排。也可以对违约概可能性较高的客户进行更加频繁的“关怀”
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credit_card_default-数据集
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基于机器学习的车辆贷款违约预测内含数据集.zip
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本项目包含模型原型以及数据集下载链接以及环境搭建教程
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案例数据-移动端APP安装情况与贷款违约行为预测
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随着移动互联网时代的到来,贷款者移动端上特定APP的安装情况也成为了征信业预测贷款风险时可以参考的信息。高收入群体可能往往更少下载消费金融APP,而更多下载银行理财类APP。
matlab10折交叉验证knn代码-Loan-Default-Model:基于ML的贷款违约预测模型
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matlab 10折交叉验证知识代码贷款违约模型 基于ML的贷款违约预测模型。 该项目使用了不同的机器学习技术-1. Logistic回归,KNN,分类树,合奏(分类方法),套索(正则化技术),10折交叉验证(ML技术,用于有效地训练我们的分类器,将总体分为训练)和测试样本)。 1.初步要求 为了利用该项目,用户应在其PC上安装Matlab版本R2016b,以便他们可以编译和运行此存储库中包含的代
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彥爷
2023-07-24
这个数据集提供了关于贷款违约的详细信息,非常实用。
咖啡碎冰冰
2023-07-24
通过分析这个数据集,我们可以为贷款公司提供更准确的风险评估和决策支持。
袁大岛
2023-07-24
这个文件包含了大量真实且有用的数据,非常方便进行统计分析。
白小俗
2023-07-24
这个文件提供了一个很好的机会,让我们能够深入研究贷款违约情况。
大头蚊香蛙
2023-07-24
这个数据集能够帮助我们更好地了解贷款违约的发生原因和趋势。
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