import os
import matplotlib.pyplot as plt
import random
from PIL import Image
def main(path):
classes = [i for i in os.listdir(path)] # ['cat', 'dog']
# 将所有图片按照 类别:路径 字典形式保存
images_path = [] # [{'cat': './data/train\\cat\\Baidu_0000.jpeg'}, {'cat': './data/train\\cat\\Baidu_0002.jpeg'}]
for cla in classes:
for i in os.listdir(os.path.join(path, cla)):
dic = {} # 类别:图像路径
img_path = os.path.join(path, cla, i)
dic[cla] = img_path # {'cat': './data/train\\cat\\Baidu_0000.jpeg'}
images_path.append(dic)
# 随机展示4张图像
plt.figure(figsize=(12, 8))
for i in range(4):
r = random.randint(0, len(images_path) - 1) # 生成随机数
label, im_path = list(images_path[r].keys())[0], list(images_path[r].values())[0]
# cat , ./data/train\cat\Baidu_0049.jpeg
im = Image.open(im_path)
plt.subplot(2, 2, i + 1)
plt.title(label)
plt.imshow(im)
plt.savefig('show.jpg') # 保存图片
if __name__ == '__main__':
root = './data/train' # 传入目录
main(path=root)
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WHU-RS19种土地利用类型遥感卫星图像分类数据集【已标注,约1,000张数据】
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2024-12-16
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WHU-RS19种土地利用类型遥感卫星图像分类数据集【已标注,约1,000张数据】 分类个数【19】:airport、beach、bridge、commercial、desert、farmland等【具体查看json文件】 划分了训练集、测试集。存放各自的同一类数据图片。如果想可视化数据集,可以运行资源中的show脚本。 CNN分类网络项目:https://blog.csdn.net/qq_44886601/category_12056269.html 图像分割完整项目:https://blog.csdn.net/qq_44886601/category_12102735.html 基于yolov5的改进:https://blog.csdn.net/qq_44886601/category_12605353.html 【更多图像分类、图像分割(医学)、目标检测(yolo)的项目以及相应网络的改进,可以参考本人主页:https://blog.csdn.net/qq_44886601/category_12803200.html】
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WHU-RS19种土地利用类型遥感卫星图像分类数据集【已标注,约1,000张数据】 (1016个子文件)
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