CT2US：有限数据超声图像中肾脏的跨模态图像分割数据集

CT2US：有限数据超声图像中肾脏的跨模态图像分割数据集 标签类别： 0 表示背景，255 前景 数据做了对比度拉伸、resize、像素点映射等等变换，其中数据和标签均为png格式。原始图像的形状格式为 3x256x256。真值标签的形状格式为 256x256 数据集介绍：分为训练集、验证集 训练集个数：3200 张左右的图像数据和对应mask图像 验证集个数：1300 张左右的图像数据和对应mask图像 介绍：在超声图像中准确分割肾脏是临床诊断和介入手术中的重要操作步骤。近年来，深度学习技术在医学图像分析方面显示出广阔的前景。由于超声图像的固有问题，带有注释的数据稀缺且难以获取，阻碍了数据密集型深度学习方法的应用。