基于pytorch+python实现的 Unet++ 对人眼虹膜图像的语义分割python源码【包含数据集、完整代码】

代码详细介绍：https://blog.csdn.net/qq_44886601/article/details/138858574 框架为pytorch实现 数据集：人眼虹膜分割（2类别，约30k张数据和标注图像） 代码介绍： 训练过程提供了多种优化器选择（Adam、SGD、RMSProp），损失函数采用BCE 逻辑损失，学习率的衰减提供了常规恒定lr、余弦退火算法、以及step学习率衰减。可以自行选择 【训练过程会生成最好和最后一个权重，以及数据预处理完的可视化效果图、dice、loss曲线、训练日志等等。评估指标为常见的像素准确率、recall、precision、dice等等】 其他分割网络实战：https://blog.csdn.net/qq_44886601/category_12102735.html