YOLO 数据集：家具检测（3类）【包含划分好的数据集、类别class文件、数据可视化脚本】

数据保存按照YOLOV5文件夹保存，可直接用作yolo检测。 标注格式为：classes，x_centre、y_centre、w、h （yolo的相对坐标标注） 【数据集类别】3类别：沙发、椅子、桌子 数据分为分为训练集和验证集： 训练集datasets-images-train：528张图片和528个标签txt文件组成 验证集datasets-images-val：161张图片和161个标签txt文件组成 【txt类别文本文件】标签类别txt格式 为了方便查看数据，提供了可视化py文件，随机传入一张图片即可绘制边界框，并且保存在当前目录。脚本无需更改，可以直接运行可视化图像！！ yolov5的改进实战：https://blog.csdn.net/qq_44886601/category_12605353.html