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基于 Deeplabv3 多尺度训练、多类别分割:路面水坑分割【数据集+代码+训练结果】
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本项目为 deeplab+Resnet101 多尺度分割实战项目(包含数据集),backbone更换为resnet101 数据集路面水坑分割,可直接运行 1.train 脚本会自动训练,代码会自动将数据随机缩放为设定尺寸的0.5-1.5倍之间,实现多尺度训练。为了实现多分割项目,utils中的compute_gray函数会将mask灰度值保存在txt文本,并且自动为UNET网络定义输出的classes 2.项目的预处理函数全部重新实现,可以在transforms.py自行查看。 3.网络仅仅训练了5个epochs,像素点准确率达到了0.917,miou达到0.49左右,学习率采用cos衰减,训练集和测试集的损失和iou曲线可以在run_results文件内查看,图像由matplotlib库绘制。除此外,还保存了训练日志,最好权重等,在训练日志可以看到每个类别的iou、recall、precision以及全局像素点的准确率等等 4.预测脚本可以自动推理inference下所有图片 代码做了注释,自行下载查看,想要训练自己的数据,参考README文件,傻瓜式运行
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基于 Deeplabv3 多尺度训练、多类别分割:路面水坑分割【数据集+代码+训练结果】 (1588个子文件)
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