YOLO 数据集：足球、板球检测【包含划分好的数据集（2类别）、检测类别文本、数据可视化脚本】

项目包含：足球、板球检测【包含划分好的数据集（2类别）、检测类别文本、数据可视化脚本】，数据保存按照YOLOV5文件夹保存，可直接用作目标检测数据集，无需额外处理。 图像分辨率为600-1200的大分辨率RGB图片，数据集为运动场上的足球和板球检测。标注的边界框完整，每张图像均有数个目标。 标注格式为：classes，x_centre、y_centre、w、h （yolo的相对坐标标注） 【数据集类别】2 类别：足球、板球 【数据总大小压缩后】313 MB（数据分为分为训练集和验证集） 训练集datasets-images-train：679张图片和679个标签txt文件组成 验证集datasets-images-val：190张图片和190个标签txt文件组成 【txt类别文本文件】2 类别txt文本信息 为了方便查看数据，提供了可视化py文件，随机传入一张图片即可绘制边界框，并且保存在当前目录。脚本无需更改，可以直接运行可视化图像！！