YOLO 医学图像数据集：乳腺癌检测（1类别，包含训练集、验证集）

项目包含：项目包含：药片检测（1类别，包含训练集、验证集），数据保存按照YOLOV5文件夹保存，可直接用作目标检测数据集，无需额外处理。 图像分辨率为640*640的分辨率RGB图片，数据集乳房癌症病状检测，边界框标注清晰，图像完整。每张图像均有多个类别的目标，前景丰富，标注效果好 【数据集介绍】乳腺癌检测，1类别：breast cancer 【数据总大小压缩后】13 MB（数据分为分为训练集和验证集） 训练集datasets-images-train：778张图片和778个标签txt文件组成 验证集datasets-images-val：143张图片和143个标签txt文件组成 【txt类别文本文件】1 类别txt文本信息 为了方便查看数据，提供了可视化py文件，随机传入一张图片即可绘制边界框，并且保存在当前目录。脚本无需更改，可以直接运行可视化图像！！