深度学习之目标检测数据集：小型商品LOGO图像目标检测数据集(10分类)（YOLO标注格式的txt文件）

项目包含小型商品LOGO图像目标检测数据集(10分类)（YOLO标注格式的txt文件），数据保存按照文件夹保存，可直接用作目标检测数据集，无需额外处理。 数据集介绍：小型商品LOGO图像目标检测，可以用于检测商品 数据分为10类：阿迪达斯、耐克、supreme等等共十类 数据总大小：76MB 数据分为分为训练集和测试集（data--train(test)----images(labels)） 训练集：600张图片和600个标签txt文件组成 测试集：100张图片和100个标签txt文件组成 ***除此外，包含检测类别的txt字典文件*** 为了方便查看数据，提供了可视化py文件，随机传入一张图片即可绘制边界框，并且保存在当前目录。脚本无需更改，可以直接运行！