深度学习之图像分类数据集：奥斯曼土耳其语字符识别图像分类数据集

数据集包含奥斯曼土耳其语字符识别图像分类数据集，数据按照文件夹储存，不需要处理可直接用作深度学习训练数据。 该数据集包含3894个字符；Talik格式的1371个字符，Rika格式的411个字符，Matbu格式的1974个字符和138个混合字符。 每个图像均为32x32且为黑白格式。 在文件名中标记的字符，扩展名“ .png”后的最后两个字符指定字符本身。 “ ..01.png”表示该字符被标记为“ elif” 标签和字符的完整列表： 1 : elif, 2 : be, 3 : te, 4 : se, 5 : cim, 6 : ha, 7 : hı, 8 : dal, 9 : zel, 10 : ra, 11 : ze, 12 : sin, 13 : şın, 14 : şad, 15 : dad, 16 : tı, 17 : zı, 18 : ayn, 19 : ğayn, 20 : fe, 21 : kaf, 22 : kef, 23 : lam, 24 : mim, 25 : nun, 26 : he, 27 : vav, 28 : ye, 29 : pe, 30 : çim,