{
"0": "Alexandrite",
"1": "Almandine",
"2": "Benitoite",
"3": "Beryl Golden",
"4": "Carnelian",
"5": "Cats Eye",
"6": "Danburite",
"7": "Diamond",
"8": "Emerald",
"9": "Fluorite",
"10": "Garnet Red",
"11": "Hessonite",
"12": "Iolite",
"13": "Jade",
"14": "Kunzite",
"15": "Labradorite",
"16": "Malachite",
"17": "Onyx Black",
"18": "Pearl",
"19": "Quartz Beer",
"20": "Rhodochrosite",
"21": "Sapphire Blue",
"22": "Tanzanite",
"23": "Variscite",
"24": "Zircon"
}
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数据集包含25类生活中常见的宝石图像数据集,不需要处理可直接用作深度学习训练数据。 数据集包含以下25个类别:猫眼、翡翠、孔雀石等等25个类别 数据集划分了训练集和测试集: 训练集:包含658张训练图像 测试集:包含153张训练图像 解压后的图像目录 data-train 训练集-每个子文件夹放同类别的图像,文件夹名为分类类别 data-test 测试集-每个子文件夹放同类别的图像,文件夹名为分类类别 除此之外,提供了classes的json字典类别文件
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深度学习图像识别数据集:宝石图像识别25分类数据集 (812个子文件)
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