JSON，全称JavaScript Object Notation，是一种轻量级的数据交换格式，它基于ECMAScript（欧洲计算机协会制定的JavaScript规范）的一个子集，采用完全独立于语言的文本格式来存储和表示数据。简洁和清晰的层次结构使得JSON成为理想的数据交换语言。易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。
Python作为一门强大的编程语言，内置了处理JSON数据的模块——`json`模块。通过这个模块，我们可以方便地在Python对象与JSON格式之间进行转换。
`json.loads()`函数是用来将JSON格式的字符串转换为Python对象。例如，给定一个JSON字符串`website_info`，我们可以通过`json.loads()`将其转换为Python字典：
```python
import json
website_info = '{"name" : "c语言中文网","PV" : "50万","UV" : "20万","create_time" : "2010年"}'
py_dict = json.loads(website_info)
```
在这个例子中，`py_dict`现在是一个Python字典，可以直接在Python程序中使用。
另一方面，`json.dump()`函数用于将Python对象（如字典或列表）转换成JSON字符串，并写入到文件中。这在数据持久化或者网络传输中非常有用。例如，我们想要将一个字典保存到名为`web.json`的文件中，可以这样操作：
```python
import json
dict_info = {"name": "c语言中文网", "PV": "50万", "UV": "20万", "create_time": "2010年"}
with open("web.json", "a") as f:
json.dump(dict_info, f, ensure_ascii=False)
```
`ensure_ascii=False`参数用于确保中文字符能正确显示，避免ASCII编码导致乱码。
`json.load()`函数则用于从JSON文件中读取内容并转换回Python对象。假设我们有一个`website.json`文件，已经包含了JSON格式的数据，我们可以使用`json.load()`读取并解析它：
```python
import json
filename = 'website.json'
with open(filename, 'r') as f:
site = json.load(f)
```
现在，`site`变量将包含从`website.json`文件中读取的Python字典。
`json.dumps()`函数的作用与`json.loads()`相反，它将Python对象转换为JSON格式的字符串。例如，如果我们有一个Python字典`item`，可以使用`json.dumps()`将其转换为JSON字符串：
```python
import json
item = {'website': 'C语言中文网', 'rank': 1}
json_str = json.dumps(item, ensure_ascii=False)
```
这样，`json_str`就是一个可以发送到服务器或写入文件的JSON字符串。
在处理JSON数据时，`indent`参数常用于美化输出，使其更易读。例如，当`json.dump()`的`indent`参数设置为一个正整数时，输出的JSON字符串会按照指定的缩进进行格式化。同样，`json.dumps()`也可以接受`indent`参数，但它的作用仅限于返回的JSON字符串，不会写入到文件中。
Python中的`json`模块为我们提供了便捷的JSON数据处理功能，包括序列化（`loads()`和`dumps()`）和反序列化（`load()`和`dump()`）操作，是进行数据交换和存储的重要工具。在云计算场景中，JSON由于其轻量级和语言无关的特性，被广泛应用于API接口、配置文件以及数据存储等多个方面。对于新手学习者来说，理解和掌握这些函数的使用是非常基础且必要的。
