计算机组成原理是计算机科学与技术领域的一门基础课程,它主要研究计算机系统的基本构成和工作原理。本节将对期末复习的重要知识点进行概括和详细解释。 一、题型分布与重要章节 根据描述,期末考试可能包括选择题、填空题、判断题、计算题和简答题等五种题型,每种题型都有相应的分数占比。因此,在复习时要针对这些题型的特点准备,确保全面掌握知识点。 第一章 概述 1. 计算机组成包括逻辑组成、物理组成、设备级组成、芯⽚级组成、元件级组成、寄存器级组成等层次,理解这些层次的含义和相互关系是基础。 2. 诺依曼体系结构是计算机设计的经典模型,包括运算器、控制器、存储器、输入设备和输出设备五大部分,软件以二进制表示,存储程序使计算机能高速自动运行。 3. 非诺依曼体系结构如数据流计算机和多核处理器,它们的特性和运作方式与诺依曼体系结构有所区别。 第二章 数据表示 1. 理解各种码制(如原码、反码、补码)的转换规则及其在定点小数和定点整数表示范围内的应用,例如原码的正负数表示,反码和补码的计算方法。 2. 计算机中数值类型的数据通常以补码表示,因为它具有唯一性,且符号位参与运算,扩大了表示范围。 3. 掌握寻址方式,如直接寻址、间接寻址、相对寻址等,它们在指令执行中起着关键作用,影响指令长度和寻址空间。 4. 了解如何减少指令中的地址数,如采用隐地址,可以简化指令结构并提高编程灵活性。 此外,还需关注其他章节的重点内容,如: 第三章 运算器和算术逻辑单元(ALU)的工作原理、第四章 控制器的设计、第五章 存储器系统(包括内存和Cache)、第六章 输入输出(I/O)系统、第七章 总线和接口、第八章 微程序控制、第九章 RISC和CISC指令系统的特点和优化趋势等。 复习时,应重点理解基本概念,熟练掌握计算题和简答题的解题技巧,同时熟悉各类题型的答题规范。对于非诺依曼体系结构的计算机,理解和对比其与诺依曼体系结构的差异也是重要的考察点。在复习过程中,可以通过做历年试题、模拟练习来检验自己的学习效果,并对薄弱环节进行强化。
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