使用 SPSS 线性回归实现通径分析的方法
篇一:SPSS 多元线性回归分析实例操作步骤
SPSS 统计分析
多元线性回归分析方法操作与分析
实验目的:
引入 1998~2008 年上海市城市人口密度、城市居民人均可支配收入、五年以上平均年贷款
利率和房屋空置率作为变量,来研究上海房价的变动因素。
实验变量:
以年份、商品房平均售价(元/平方米)、上海市城市人口密度(人/平方公里)、城市居民人
均可支配收入(元)、五年以上平均年贷款利率(%)和房屋空置率(%)作为变量。
实验方法:多元线性回归分析法
操作过程:
第一步:导入 Excel 数据文件
1. open data document——open data——open;
2. Opening excel data source——OK.
第二步:
1.在最上面菜单里面选中 Analyze——Regression——Linear ,Dependent(因变量)选择商
品房平均售价,Independents(自变量)选择城市人口密度、城市居民人均可支配收入、五
年以上平均年贷款利率、房屋空置率;Method 选择 Stepwise.
进入如下界面:
2.点击右侧 Statistics,勾选 Regression Coefficients(回归系数)选项组中的 Estimates;勾
选 Residuals (残差)选项组中的 Durbin-Watson 、Casewise diagnostics 默认 ; 接着选择
Model fit、Collinearity diagnotics;点击 Continue.
3.点击右侧 Plots,选择*ZPRED(标准化预测值)作为纵轴变量,选择 DEPENDNT(因变
量)作为横轴变量;勾选选项组中的 Standardized Residual Plots(标准化残差图)中的
Histogram、Normal probability plot;点击 Continue.
4.点击右侧 Save ,勾选 Predicted Vaniues(预测值)和 Residuals(残差)选项组中的
Unstandardized;点击 Continue.
5.点击右侧 Options,默认,点击 Continue.
6.返回主对话框,单击 OK.
该表显示模型最先引入变量城市人口密度 (人/平方公里),第二个引入模型的是变量城市居
民人均可支配收入(元),没有变量被剔除。
2. 模型汇总
该表显示模型的拟合情况。从表中可以看出,模型的复相关系数(R)为 1.000,判定系
数(R Square)为 1.000,调整判定系数(Adjusted R Square)为 1.000,估计值的标准误差
(Std. Error of the Estimate)为 28.351,Durbin-Watson 检验统计量为 2.845,当 DW≈2 时说
明残差独立。
篇二:用 SPSS 软件实现多元线性回归分析
哈尔滨商业大学
数学实验报告
实验题目:___用 SPSS 软件实现多元线性回归分析___ 姓 名:____张彦琛____ 学号: