讨论的是大数据时代在教育领域的应用，具体是一份高二语文期末考试的解析版试卷。提到了这份试卷是针对2018-2019学年的四川成都高新一中的高二学生，是现代文阅读部分。
提及“试题”和“答案”，暗示了这份文档包含了考试题目以及相应的解答或解析。
【部分内容】描述了大数据时代的特点，如数据的商业价值、无处不在的网络连接、移动数据库的发展，以及大数据在决策和预测上的优势和潜在问题。提到了大数据分析可能遇到的数据质量问题、数据提供者的偏见、数据安全与隐私等问题。
基于以上信息，我们可以生成以下知识点：
1. **大数据定义**：大数据是指在传统数据处理工具难以处理的大量、高速、多样的信息资产，这些数据具有高价值，能够通过实时分析揭示新的洞察、决策和优化机会。
2. **大数据的应用**：在教育领域，大数据可以用于改善教学方法、个性化学习路径、评估学生表现，以及辅助教师进行教学决策。
3. **数据驱动决策**：大数据时代，决策过程逐渐从基于经验和直觉转向基于数据分析，这提高了决策的精确性和预见性。
4. **数据集成与分析**：以前的数据收集主要用于特定目的，现在则是为了持续收集和分析，以发现隐藏的模式和趋势。
5. **数据质量问题**：大数据的准确性和完整性是其有效应用的关键，错误或不准确的数据可能导致错误的决策，被称为“灾难性大数据”。
6. **数据隐私与安全**：随着数据量的增长，数据的保护变得至关重要，数据泄露和非法买卖可能对个人和社会造成损害。
7. **数据提供者的偏见**：数据提供者和收集者的主观选择可能影响数据的客观性，导致分析结果偏向某一特定方向。
8. **小数据与大数据的区别**：在大数据中找到特定信息（如“在稻草堆里找一根针”），可能需要更复杂的数据挖掘技术，而不是简单的搜索。
9. **体系思维**：在构建理论或知识体系时，强调完整性、层次性和相关性，如同试卷中现代文阅读的解析，需要有条理地组织各种观点和答案。
大数据时代不仅改变了我们的生活方式，也在教育、决策制定和信息处理等众多领域产生了深远影响。同时，我们也需要关注数据的质量、安全和可能的偏见，以确保大数据的正面作用得到充分发挥。
