【免费】软件开发前沿技术-打印版本(1).docx资源-CSDN文库

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一、参考一

【】前缀，表示  个题目

【】大数据的概念。

大数据（）：是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新

处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

在维克托迈尔舍恩伯格及肯尼斯库克耶编写的《大数据时代》 中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这

样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的  特点（ 提出）：（大量）、（高速）、

（多样）、（低价值密度）、（真实性）

【】大数据背景下软件开发的特点分条

 数据的资源化

何为资源化，是指大数据成为企业和社会关注的重要战略资源，并已成为大家争相抢夺的新焦点。因而，企业必

须要提前制定大数据营销战略计划，抢占市场先机。

 与云计算的深度结合

大数据离不开云处理，云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备，是产生大数据的平台之一。自  年开

始，大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，预计未来两者关系将更为密切。除此之外，物联网、移动互联网

等新兴计算形态，也将一齐助力大数据革命，让大数据营销发挥出更大的影响力。

! 数据质量是 （商业智能）成功的关键

采用自助式商业智能工具进行大数据处理的企业将会脱颖而出。其中要面临的一个挑战是，很多数据源会带来大

量低质量数据。想要成功，企业需要理解原始数据与数据分析之间的差距，从而消除低质量数据并通过  获得更

佳决策。

" 数据生态系统复合化程度加强

大数据的世界不只是一个单一的、巨大的计算机网络，而是一个由大量活动构件与多元参与者元素所构成的生态

系统，终端设备提供商、基础设施提供商、网络服务提供商、网络接入服务提供商、数据服务使能者、数据服务

提供商、触点服务、数据服务零售商等等一系列的参与者共同构建的生态系统。

【】大数据背景下软件开发要注意什么或需要关注的是什么。

价值，数据量，速度，复杂度，多样性

【】什么是云计算？给出你使用过的一个云平台没用过就编一个）

云计算（#$）是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数

个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。云计算早期，

简单地说，就是简单的分布式计算，解决任务分发，并进行计算结果的合并。因而，云计算又称为网格计算。通

过这项技术，可以在很短的时间内（几秒钟）完成对数以万计的数据的处理，从而达到强大的网络服务。 

现阶段所说的云服务已经不单单是一种分布式计算，而是分布式计算、效用计算、负载均衡、并行计算、网络存

储、热备份冗杂和虚拟化等计算机技术混合演进并跃升的结果。 

【】卷积神经网络的特点

具有个特点：局部连接、权值共享、层次化表达。

（）局部连接

由于图像通常具有局部相关性，因此卷积计算每次只在与卷积核大小对应的区域进行，也就是说输入和输出是局

部连接的。如果使用多层感知器来处理图像，一种简单的思路是将多维度的输入图像变换为一个向量并作为多层

感知器的输入，对于大小为 %&%& 的图像，拉平为一个向量作为输入将会需要 ' 个神经元。如果第

一个隐藏层神经元数量为 ，那么将会引入 %' 万个参数，这么大的参数量会带来两个问题：第一，计算复杂度

高；第二，有过拟合的风险。如果使用 & 的卷积核，输出的通道数为 ，引入的参数量在  以下，远远

小于多层感知器需要的参数。

（）权值共享

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