Python基础教程之数组类型.pdf

Python基础教程之数组类型 学习之数组类型⼀： Numpy 中的向量与矩阵： 1. 创建 ： 向量、矩阵均由 array 函数创建，区别在于向量是 v=array( [ 逗号分隔的元素 ] ) ， 矩阵是 M=array( [[ ]] ) 注意矩阵是双⽅括号 向量可以执⾏基本的线性代数运算（ 运算是基于元素的运算 ），例如标量乘法 / 除法、线性组合、范数、标量积等。 2.访问数组项 ： 向量索引与切⽚类似于字符串与列表 通过索引访问矩阵（数组项），需要两个索引来访问，这些索引都在⼀对⽅栝号⾥。 例如： M[2:4,1:4] 表⽰⾏与列的切⽚ ⼀些切⽚原则： 矩阵 [index,index] 得到维数为 0 的标量 矩阵 [ 索引，切⽚ ] 或者 [ 切⽚，索引 ] 得到维数为 1 的向量 矩阵 [ 切⽚，切⽚ ] 得到维数为 2 的矩阵 使⽤切⽚修改（替换）矩阵中的⼀个元素，⼀整⾏，整个⼦矩阵。 3.数组构造函数 ： ---- ⽤于⼀些构造数组的命令⽣成特殊的矩阵。 v=array([3.,5.,8.]) I=diag(v,0) #diag(v,k) ⽣成的结果是来⾃向量 V 的