Python中的数组结构主要涵盖数值类型、字符串对象、列表对象、元组对象、字典对象以及数组对象。这些数据结构在编程中扮演着重要的角色，提供了高效的数据存储和处理能力。
我们来看数值类型。Python支持多种数值类型，包括整型（int）、长整型（long）、浮点型（float）以及复数（complex）。整型在32位系统中通常为32位有符号数，最大值为2147483647，最小值为-2147483648。长整型则不受限制，可以表示任意大小的整数。浮点型支持普通十进制和科学计数法表示。复数由实部和虚部组成，虚部后缀为"j"。Python提供了丰富的数学运算符和内置函数，如加减乘除（+、-、*、/）、指数运算（**）以及pow、abs等函数，还有random、math、cmath等模块用于更复杂的数学计算。
接着，字符串（str）是不可变的字符序列。可以用单引号或双引号定义字符串，反斜杠（\）用于转义特殊字符，比如多行字符串可以通过三对单引号或双引号实现。字符串支持索引访问和切片操作，可以使用in和not in运算符检查字符是否包含在字符串中。转义字符如\n表示换行，\t表示制表符，\r表示回车等。
接下来，列表（list）是一种可变的有序序列，可以存储不同类型的元素。通过索引或切片操作进行访问和修改。列表常用的方法包括append、extend、insert、remove、pop等。
元组（tuple）与列表类似，但它是不可变的。元组通常用于创建不可修改的数据集合，可以用于优化性能。元组可以使用圆括号定义，空元组写作()。
字典（dict）是键值对的无序集合，键必须是唯一的，而值可以重复。字典提供快速的查找和更新操作，常用方法有get、setdefault、update等。
array模块提供了数组对象，它比列表更节省内存，尤其适用于需要进行大量数学计算的情况。数组对象要求所有元素类型一致，通常用于数值计算。
Python的数组结构为开发者提供了强大的数据处理能力，理解并熟练运用这些结构是编写高效代码的关键。
