智能制造的概述及应用案例.pptx

智能制造 汇报人：姓名 智能制造的概述及应用案例全文共30页，当前为第1页。 目录 智能制造的概述 01 智能制造的趋势及发展现状 02 智能制造关键技术 03 智能制造应用案例 04 智能制造的概述及应用案例全文共30页，当前为第2页。 智能制造的概述 01 智能制造的概述及应用案例全文共30页，当前为第3页。 智能制造概述 智能制造（Intelligent Manufacturing，IM）是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，它在制造过程中能进行智能活动，诸如分析、推理、判断、构思和决策等。通过人与智能机器的合作共事，去扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。 智能制造的概述及应用案例全文共30页，当前为第4页。 智能制造技术 智能制造技术是指利用计算机模拟制造专家的分析、判断、推理、构思和决策等智能活动, 并将这些智能活动与智能机器有机地融合起来。 将其贯穿应用于整个制造企业的各个子系统(如经营决策、采购、产品设计、生产计划、制造、装配、质量保证和市场销售等)。 以实现整个制造企业经营运作的高度柔性化和集成化, 从而取代或延伸制造环境中专家的部分脑力劳动 并对制造业专家的智能信息进行收集、存储、完善、共享、继承和发展的一种极大地提高生产效率的先进制造技术。 智能制造的概述及应用案例全文共30页，当前为第5页。 智能制造系统 智能制造系统是指基于IMT, 利用计算机综合应用人工智能技术(如人工神经网络、遗传算法等) 、智能制造机器、代理(agent)技术、材料技术、现代管理技术、制造技术、信息技术、自动化技术、并行工程、生命科学和系统工程理论与方法, 在国际标准化和互换性的基础上, 使整个企业制造系统中的各个子系统分别智能化, 并使制造系统形成由网络集成的、高度自动化的一种制造系统。 智能制造的概述及应用案例全文共30页，当前为第6页。 IMS智能制造管理系统 A IMS 是智能技术集成应用的环境, 也是智能制造模式展现的载体。 B IMS 理念建立在自组织、分布自治和社会生态学机制上 目的是通过设备柔性和计算机人工智能控制, 自动地完成设计、加工、控制管理过程,旨在解决适应高度变化的环境制造的有效性。 C 智能制造的概述及应用案例全文共30页，当前为第7页。 02 智能制造的趋势及发展状况 智能制造的概述及应用案例全文共30页，当前为第8页。 智能制造的趋势和发展现状 国家战略 技术创新 3D打印 以3D打印为代表的"数字化"制造技术崭露头角。 智能制造技术创新及应用贯穿制造业全过程。 世界范围内智能制造国家战略空前高涨。 智能制造的概述及应用案例全文共30页，当前为第9页。 智能制造的趋势和发展现状 美国于1992年执行新技术政策，大力支持包括信息技术和新的制造工艺，智能制造技术在内的关键重大技术。 欧盟于1994年启动新的研发项目，选择了39项核心技术，其中信息技术、分子生物学和先进制造技术中均突出了智能制造技术的地位。 日本于1989年提出智能制造系统，且于1994年启动了先进制造国际合作研究项目，其中包括公司集成和全球制造、制造知识体系、分布智能系统控制、快速产品实现的分布智能系统技术等。 智能制造的概述及应用案例全文共30页，当前为第10页。 智能制造的趋势和发展现状 2012年2月，又出台"先进制造业国家战略计划"，提出通过加强研究和试验税收减免、扩大和优化政府投资、建设"智能"制造技术平台以加快智能制造的技术创新。 2001年6月，美国正式启动包括工业机器人在内的"先进制造伙伴计划"。 2012年设立美国制造业创新网络，并先后设立增才制造创新研究院和数字化制造与设计创新研究院。 德国于2013年正式实施以智能制造为主体的"工业4.0"战略，巩固其制造业领先地位。 智能制造的概述及应用案例全文共30页，当前为第11页。 工业4.0的提出 2010 2011 2012 2012 2013 2014 《德国2020高技术战略》发布，并重点推出11个"未来项目"。 2010年 在德国科学-产业经济研究联盟 （Forschungsunion Wirtschaft-Wissenschaft）的倡导下，开始研究工业4.0 2011年1月 《德国2020高技术战略》行动计划发布，11个"未来项目"缩减为10个（投资84亿欧元）；"工业4.0"一词首次出现（投资2亿欧元）。 2012年3月 德国科学-产业经济研究联盟与德国国家科学与工程院（Acatech）共同制定工业4.0发展战略。 2012年4月—10月 工业4.0发展战略发布；由VDMA、BITKOM、ZVEI组成秘书处，组建工业4.0平台。 2013年4月 工业4.0平台发布白皮书（实施计划）。 2014年4月 智能制造的概述及应用案 智能制造是当今全球制造业的重要发展趋势，它是通过智能机器与人类专家的深度协作，实现制造过程的智能化，提升生产效率和灵活性。这一概念的核心在于利用先进的计算机技术、人工智能、自动化技术、并行工程、材料科学和系统工程等多学科的集成，以达到制造系统的高度自动化和集成化。 智能制造系统包括了智能机器、人工智能算法、代理技术以及各种现代制造技术，旨在通过设备的柔性化和计算机的智能控制，自动化完成从设计到生产的各个环节。IMS（智能制造管理系统）是这种智能技术集成应用的环境，它强调自组织、分布自治和社会生态学机制，旨在解决在快速变化的制造环境中如何有效运行的问题。 全球范围内，智能制造已经成为各国的战略重点。美国从1992年开始支持智能制造技术的发展，包括税收减免、政府投资等措施。欧盟和日本也有类似的举措，推动智能制造技术在关键领域的应用。德国的“工业4.0”战略则进一步强化了智能制造的地位，通过互联网和信息物理系统（CPS），实现生产过程的智能化和个性化，打造灵活、高效且节能的生产模式。 智能制造技术的发展趋势体现在技术创新和广泛应用，如3D打印技术的兴起，标志着制造工艺的数字化进程。此外，智能制造涵盖了从产品设计、生产计划到市场销售的全过程，通过数据驱动和智能决策，实现整个制造链的优化。 智能制造的关键技术包括但不限于：人工智能（如人工神经网络、遗传算法）、智能制造机器、自动化技术、物联网、大数据分析、云计算等。这些技术的集成应用使得企业能够快速响应市场需求，缩短产品开发周期，降低生产成本，提高产品质量，同时还能促进资源的高效利用，减少环境污染。 随着工业4.0的推进，智能制造不仅改变了传统的制造模式，还推动了新的商业模式的诞生，模糊了产业边界，促进了跨行业合作。企业需要不断创新，提升自身的智能制造能力，以适应这个快速发展的时代。通过智能系统的实施，企业可以实现从生产到服务的全过程智能化，为消费者提供更个性化、更高质量的产品和服务，同时也为企业自身带来更大的竞争力和经济效益。