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人工智能技术有哪些_人工智能技术的原理 什么是人工智能人工智能（ArTIficialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究 、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术 科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人 类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识 别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领 域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的容器。人 工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那 样思考、也可能超过人的智能。 人工智能的特点1.人工智能纯系无意识的机械的物理的过程，人类智能主要是生理和心 理的过程。 2.人工智能没有社会性。 3.人工智能没有人类的意识所特有的能动的创造能力。 4.两者总是人脑的思维在前，电脑的功能在后。 人工智能技术有哪些？1、自然语言生成：利用计算机数据生成文本。目前应用于客户服 务、报告生成以及总结商业智能洞察力。代表*厂商包括：AtTIvio、CambridgeSemanTI cs、DigitalReason、Lucidworks、NarraTIveScience和SAS。 2、语音识别：将人类语音转录和转换成对计算机应用软件来说有用的格式。目前应用于 交互式语音应答系统和移动应用领域。代表*厂商包括：NICE、NuanceCommunications、 OpenText和VerintSystems。 3、虚拟代理：弗雷斯特公司声称，虚拟代理可谓是媒体界目前竞相报道的对象。从简单 的聊天机器人，到可以与人类进行交际的高级系统，不一而足。目前应用于客户服务和 支持以及充当智能家居管理器。代表*厂商包括：亚马逊、苹果、ArtificialSolutions 、AssistAI、CreativeVirtual、谷歌、IBM、IPsoft、微软和Satisfi。 4、机器学习平台：不仅提供了设计和训练模型，并将模型部署到应用软件、流程及其他 机器的计算能力，还提供了算法、应用编程接口（API）、开发工具包和训练工具包。目 前应用于一系列广泛的企业应用领域，主要涉及预测或分类。代表*厂商包括：亚马逊、 FractalAnalytics、谷歌、H2O.ai、微软、SAS和Skytree。 5、针对人工智能优化的硬件：这是专门设计的图形处理单元（GPU）和设备，其架构旨 在高效地运行面向人工智能的计算任务。目前主要在深度学习应用领域发挥作用。代表 *厂商包括：Alluviate、克雷、谷歌、IBM、英特尔和英伟达。 6、深度学习平台：一种特殊类型的机器学习，包括拥有多个抽象层的人工神经网络。目 前主要应用于由很庞大的数据集支持的模式识别和分类应用领域。代表*厂商包括：Dee pInstinct、ErsatzLabs、FluidAI、MathWorks、Peltarion、SaffronTechnology和Sen tientTechnologies。 7、生物特征识别技术：能够支持人类与机器之间更自然的交互，包括但不限于图像和触 摸识别、语音和身体语言。目前主要应用于市场研究。代表*厂商包括：3VR、Affectiv a、Agnitio、FaceFirst、Sensory、Synqera和Tahzoo。 8、机器人流程自动化：使用脚本及其他方法，实现人类操作自动化，从而支持高效的业 务流程。目前应用于人类执行任务或流程成本太高或效率太低的地方。代表*厂商包括： AdvancedSystemsConcepts、AutomationAnywhere、BluePrism、UiPath和WorkFusion。 9、文本分析和NLP：自然语言处理（NLP）使用和支持文本分析，为此它借助统计方法和 机器学习方法，为理解句子结构及意义、情感和意图提供方便。目前应用于欺诈检测和 安全、一系列广泛的自动化助理以及挖掘非结构化数据等领域。代表*厂商包括：Basis Technology、Coveo、ExpertSystem、Indico、Knime、Lexalytics、Linguamatics、Mi ndbreeze、Sinequa、Stratifyd和Synapsify。 10，决策管理：引擎将规则和逻辑嵌入到人工智能系统，并用于初始的设置/训练和日常 的维护和调优。这是一项成熟的技术，应用于一系列广泛的企业应用领域，协助或执行 自动决策。代表*厂商包括：AdvancedSystemsConcepts、Informatica、Maana、Pegasy stems和UiPat。 人工智能的原理人工智能是实现具