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【信息处理技术】
本文主要涉及的信息处理技术涵盖了多个领域，包括数据传输、图像编码和网络安全。文章提到了一种采用链式DMA策略的硬件设计，它的带宽达到了476.6 Mb/s，是传统DMA方式的25倍。这种优化显著提升了接收芯片的数据处理能力，采用了Fujitsu的0.35微米CMOS工艺进行制造。这种高效的DMA策略对于高速数据传输和实时信息处理至关重要，特别是在需要大量数据快速交换的应用中，如数字视频广播等领域。
接下来，文章介绍了一种立体图像编码的新算法，基于自组织神经网络（Self-Organizing Neural Network, SOM）。该算法称为SOM+VQ+DE，它通过视差估计补偿技术对右图像编码，而左图像则利用SOM特征映射的矢量量化编码，替代传统的JPEG方法。同时，矢量量化和视差估计的残差都使用离散余弦变换（DCT）和霍夫曼编码。实验结果显示，这种方法提高了左图像的压缩效率，例如在相同的压缩比下，SOM+VQ+DE算法的峰值信噪比（PSNR）比JPEG+DE算法提高了2.42 dB，并且在保持相同PSNR的情况下，压缩比提高了1.8倍。这种优化的编码算法对于立体图像的存储和传输具有重要意义，尤其在有限的带宽资源下。
文章探讨了一种基于树扩展朴素贝叶斯（Tree Augmented Naive Bayes, TANB）的网络入侵检测系统。这种方法结合了朴素贝叶斯计算简单和贝叶斯网络表示属性间相关性的优点，通过使用增益比率进行特征选择，进一步提升检测性能。实验对比表明，该TANB入侵检测方法对各类网络入侵的检测率都很高，证明了其在网络安全领域的有效性。
这些技术涉及了数据传输的优化、图像压缩的创新算法以及网络安全的先进检测手段，展示了信息处理技术在不同层面的应用和发展。
