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过去三十年-RCT-DID-RDD-LE-ML-DSGE等方法的“高光时刻”路线图.docx
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过去三十年-RCT-DID-RDD-LE-ML-DSGE 等方法的“高光时刻”路线图
过去三十年,RCT,DID,RDD,LE,ML,DSGE 等方法的“高光时
刻”路线图
所有计量经济圈方法论丛的 code 程序, 宏微观数据库和各种软件
都放在社群里.欢迎到计量经济圈社群交流访问.
给一组经济学家的集体名词是什么?选项包括一层忧郁,一个回
归甚至一个假设。一月份,当博士生在美国经济学年会上争先恐后地
找工作时,“市场”一词似乎是个大
话题
。或许,从那些撰写经济论
文的人追随最新潮流的趋势来看,“牛群” 是最好的名词。今年最热
门的技术是使用大数据的机器学习(machine learning)。伦敦大学
学院的经济学教授伊姆兰·拉苏尔(Imran Rasul)期待阅读一堆使用这
种时髦的技术所写成的论文。
经济学家容易陷入方法论上的狂热气氛。拉苏尔先生回顾了过去
使用断点回归 RDD 技术的论文集,该技术比较一个断点两边的相似群
体,从而评估政策的效果。
《The Economist
》对 NBER 出版的工作
论文摘要中的关键词进行了分析(见文首图),显示了经济学家们对
实验室实验,随机对照试验(RCT),以及双重差分法的热情(即比
较不同组之间随着时间变化的趋势)。当一个热门的新工具出现时,
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