Python语言程序设计 python组合数据类型全文共73页，当前为第1页。 第6章 组合数据类型 python组合数据类型全文共73页，当前为第2页。 组合数据类型概述 python组合数据类型全文共73页，当前为第3页。 序列类型 计算机不仅对单个变量表示的数据进行处理，更多情况，计算机需要对一组数据进行批量处理。一些例子包括： 给定一组单词{python, data, function, list, loop}，计算并输出每个单词的长度； 给定一个学院学生信息，统计一下男女生比例； 一次实验产生了很多组数据，对这些大量数据进行分析； python组合数据类型全文共73页，当前为第4页。 序列类型 组合数据类型能够将多个同类型或不同类型的数据组织起来，通过单一的表示使数据操作更有序更容易。根据数据之间的关系，组合数据类型可以分为三类： 序列类型、集合类型和映射类型。 python组合数据类型全文共73页，当前为第5页。 序列类型 序列类型是一个元素向量，元素之间存在先后关系，通过序号访问，元素之间不排他。 集合类型是一个元素集合，元素之间无序，相同元素在集合中唯一存在。 映射类型
Python是一种高级编程语言，以其简洁明了的语法和强大的数据处理能力而闻名。在Python中，数据类型可以分为基本数据类型和组合数据类型。组合数据类型允许程序员处理多个数据项，使得批量处理和复杂的数据结构变得简单。本篇将重点讨论Python中的组合数据类型，特别是序列类型。
让我们理解什么是组合数据类型。组合数据类型是能够存储多个数据项的数据结构，这些数据项可以是同类型或不同类型的。它们主要分为三类：序列类型、集合类型和映射类型。序列类型是最基础的，它包含了元素之间的顺序关系，可以通过索引来访问这些元素。集合类型则是一个无序的元素集合，其中每个元素都是唯一的。映射类型是键值对的组合，通常用于关联数据。
序列类型是Python中最常用的数据结构之一，包括字符串(str)、元组(tuple)和列表(list)。字符串是不可变的字符序列，常用于处理文本数据。元组则是一个不可变序列，一旦创建就不能修改，适用于存储固定的数据集或作为函数返回值。列表是最灵活的序列类型，元素可以被添加、删除或修改，适合动态变化的数据。
序列类型具有以下特点和操作：
1. 成员关系操作符（in, not in）：检查元素是否存在于序列中。
2. 长度计算函数（len()）：返回序列的元素数量。
3. 分片（[]）：获取序列的一部分。
4. 步骤分片（[i:j:k]）：按指定步长获取序列的部分元素。
5. 索引（s[i]）：获取序列中索引为i的元素。
6. 最小值（min(s)）和最大值（max(s)）：找出序列中的最小和最大元素。
7. index(x[, i[, j]])：返回元素x在序列s从i到j的子序列中首次出现的索引。
8. count(x)：计算元素x在序列s中出现的次数。
元组的创建和使用方式如下所示：
```python
creature = "cat", "dog", "tiger", "human" # 创建元组
color = ("red", 0x001100, "blue", creature) # 包含其他元组的元组
color[2] # 获取元素
color[-1][2] # 通过索引访问嵌套元组的元素
```
集合类型在Python中用大括号（{}）表示，它不包含重复元素且无序。集合支持常见的集合运算，如并集、交集和差集。例如：
```python
S = {425, "BIT", (10, "CS"), 424} # 创建集合
T = {424, "ECE"} # 另一个集合
S.union(T) # 找出两个集合的所有元素
S.intersection(T) # 找出两个集合的共同元素
S.difference(T) # 找出在S但不在T的元素
```
映射类型，也就是字典(dict)，将在后续部分进行详细讲解。Python的组合数据类型提供了丰富的功能，使我们能够高效地处理和组织数据。掌握这些数据类型及其操作是编写高效Python代码的关键。
