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Python数据分析-自测试卷4全文共2页,当前为第1页。Python数据分析-自测试卷4全文共2页,当前为第1页。自测试卷6 Python数据分析-自测试卷4全文共2页,当前为第1页。 Python数据分析-自测试卷4全文共2页,当前为第1页。 一、选择题 1.下面关于线性回归的说法不正确的是( )。 A. 相关关系的两个变量是非确定关系 B. 散点图能直观地反映数据的相关程度 C. 回归直线最能代表线性相关的两个变量之间的关系 D. 散点图中的点越集中,两个变量的相关性越强 2.下列关于一元线性回归分析的说法中,不正确的是( )。 A.最小二乘法基本原则是对于确定的方程,使观察值对估算值偏差的平方和最小 B.利用回归模型进行预测,需要对回归系数、回归方程进行检验,以判定预测模型的合理性和适用性 C.检验方法有方差分析、相关检验、t检验等 D.对于一元线性回归,各种检验方法的检验结果是不一致的 3.回归分析中通常采用最小二乘法,下列关于最小二乘法的说法错误的是()。 A.从理论上讲,最小二乘法可获得最佳估计值 B.最小二乘法通过平方后计算得出的较大误差赋予了更大的权重 C.计算平方偏
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Python 数据分析-自测试卷 4
自测试卷 6
一、选择题
1.下面关于线性回归的说法不正确的是( )。
A. 相关关系的两个变量是非确定关系
B. 散点图能直观地反映数据的相关程度
C. 回归直线最能代表线性相关的两个变量之间的关系
D. 散点图中的点越集中,两个变量的相关性越强
2.下列关于一元线性回归分析的说法中,不正确的是( )。
A.最小二乘法基本原则是对于确定的方程,使观察值对估算值偏差的平方和最小
B.利用回归模型进行预测,需要对回归系数、回归方程进行检验,以判定预测模型的合理性和适用性
C.检验方法有方差分析、相关检验、t 检验等
D.对于一元线性回归,各种检验方法的检验结果是不一致的
3.回归分析中通常采用最小二乘法,下列关于最小二乘法的说法错误的是()。
A.从理论上讲,最小二乘法可获得最佳估计值
B.最小二乘法通过平方后计算得出的较大误差赋予了更大的权重
C.计算平方偏差和要比计算绝对偏差和难度大
D.最小二乘法提供了更有效的检验方法
4.获取 2017 至 2018 年的数据,下列代码正确的是( )
A.df1['2017':'2018']
B.df1['2017','2018']
C.df1['2017'-'2018']
D.df1['2017'+'2018']
5.按日期显示数据,使用下列哪种方法( )
A.to_excel()
B.to_period()
C.read_excel()
D.set_index()
6.按季度统计数据,下列正确的是( )
A. df1.resample('w').sum()
B. df1.resample('m').sum()
C. df1.resample('A').sum()
D. df1.resample('Q').sum()
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