Python3基础教程（十九）-项目结构.pdf

Python3基础教程（⼗九） 基础教程（⼗九）——项⽬结构 项⽬结构 本节阐述了⼀个完整的 Python 项⽬结构，你可以使⽤什么样的⽬录布局以及怎样发布软件到⽹络上。 创建 创建Python项⽬ 项⽬ 我们的实验项⽬名为 factorial，放到 /home/shiyanlou/factorial ⽬录： 我们给将要创建的 Python 模块取名为 myfact，因此我们下⼀步创建 myfact ⽬录。 主代码将在 fact.py ⽂件⾥⾯。 我们还有模块的 __init__.py ⽂件，内容如下： 我们还在 factorial ⽬录下添加了⼀个 README.rst ⽂件。因此，⽬录结构看起来像下⾯这样： MANIFEST.in 现在我们要写⼀个 /home/shiyanlou/factorial/MANIFEST.in ⽂件，它⽤来在使⽤ sdist 命令的时候找出将成为项⽬源代码压缩包⼀部分的所有⽂件。 如果你想要排除某些⽂件，你可以在这个⽂件中使⽤ exclude语句。 安装 安装python-setuptools包 包 setup.py 最终我们需要写⼀个 /home/s 在Python编程中，一个完整的项目结构对于组织代码和确保项目的可维护性至关重要。在本教程中，我们将讨论如何创建和管理Python项目，包括目录布局、MANIFEST.in文件、setup.py脚本以及如何发布项目到Python Package Index (PyPI)。 让我们创建一个名为`factorial`的Python项目。这个项目将包含一个名为`myfact`的模块，其中有一个名为`fact.py`的文件，用于实现阶乘计算功能。`__init__.py`文件是必需的，因为它将`myfact`目录声明为一个Python包。项目目录结构如下： ``` factorial/ |-- myfact/ | |-- __init__.py | |-- fact.py |-- README.rst |-- MANIFEST.in |-- setup.py ``` `MANIFEST.in`文件用于指定在使用`sdist`命令打包项目时应包含哪些文件。通过在这个文件中使用`include`和`exclude`语句，你可以控制源代码包的内容。例如，`include *.py`会包含所有的Python源文件。 `setup.py`脚本是Python项目的核心，它定义了项目的元数据，如名称、版本、描述、作者等，并提供了创建源码包和安装软件的功能。例如： ```python #!/usr/bin/env python3 from setuptools import find_packages, setup setup( name = 'factorial', # 项目名称，应避免与已有的PyPI项目名冲突 version = '0.1', # 项目版本号 description = "Factorial module.", # 简短的项目描述 long_description = "A test module for our book.", # 详细的项目描述 platforms = ["Linux"], # 支持的平台 author="ShiYanLou", # 作者姓名 author_email="support@shiyanlou.com", # 作者电子邮件 url="https://www.shiyanlou.com/courses/596", # 项目URL license = "MIT", # 许可证类型 packages=find_packages(), # 自动找到项目中的所有包 ) ``` 执行`python3 setup.py sdist`命令将创建一个源代码发行版，并将其放在`dist`目录下。为了在本地测试安装，可以使用`virtualenv`创建一个隔离的环境，然后在该环境中执行`pip install path/to/dist/filename.tar.gz`。 当你的项目准备好发布时，你需要在Python Package Index (PyPI)上创建一个账号。PyPI是Python软件包的中央仓库，开发者可以上传他们的包，使得其他用户可以通过`pip install`命令轻松安装。注册完成后，你需要编写`.pypirc`文件，存储你的认证信息，以便于上传包。 发布到PyPI的步骤包括： 1. 使用`python3 setup.py register`命令注册你的项目。 2. 使用`python3 setup.py sdist upload`或`twine upload dist/*`命令上传你的源代码包。 遵循这些最佳实践，你可以构建一个专业且易于维护的Python项目，同时确保其他人能够方便地发现和使用你的代码。继续学习Python的包管理和发布流程，将有助于提升你的开发技能并增强项目协作能力。