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python 引用传参 在Python中，函数参数传递有两种方式：值传递和引用传递。值传递是指将实参的值复制一份传递给形参，而引用传递是指将实参的引用传递给形参，形参和实参指向同一个对象。 在Python中，大部分情况下都是采用引用传递的方式进行函数参数传递。这是因为Python中的变量实际上是一个指向对象的引用，而不是对象本身。因此，当我们将一个变量作为参数传递给函数时，实际上是将这个变量所指向的对象的引用传递给了函数。 下面我们来看一个例子： ``` def change_list(list): list.append(4) my_list = [1, 2, 3] change_list(my_list) print(my_list) ``` python-引用传参全文共3页，当前为第1页。 在这个例子中，我们定义了一个函数`change_list`，它接受一个列表作为参数，并在列表末尾添加一个元素4。然后我们定义了一个列表`my_list`，并将其作为参数传递给`change_list`函数。最后我们打印出`my_list`的值，可以看到它已经被修改了，变成了`[1, 2, 3, 在Python编程语言中，函数参数传递机制是一个关键概念，它涉及到如何在函数内部操作外部变量。Python主要有两种参数传递方式：值传递和引用传递。然而，由于Python的动态类型特性，大多数情况下它采用的是一种特殊的引用传递方式，这与传统的引用传递有所不同。 我们要理解值传递和引用传递的基本原理。值传递是将实参的值复制一份给形参，两者独立，互不影响。而引用传递则是形参和实参共享同一内存地址，即它们都指向同一个对象。在Python中，由于变量实际上是对象的引用，而不是对象本身，因此即使是"引用传递"，也与C++或Java等语言中的引用传递有所区别。 以下是一个关于Python引用传递的例子： ```python def change_list(list): list.append(4) my_list = [1, 2, 3] change_list(my_list) print(my_list) ``` 在这个例子中，`change_list`函数接收一个列表参数，并在其后添加元素4。当我们调用这个函数并将`my_list`传递给它时，实际上传递的是`my_list`引用的对象，而不是`my_list`的副本。因此，函数内部对`list`的修改会影响`my_list`，因为它们都指向同一个列表。最终输出的`my_list`是`[1, 2, 3, 4]`，说明列表对象已经被修改。 然而，对于不可变对象，如整数、字符串和元组，情况就不同了。尽管Python参数传递仍然采用引用传递，但因为不可变对象的值不能改变，所以在函数内部尝试修改这些对象会创建一个新的对象。例如： ```python def change_num(num): num += 1 my_num = 1 change_num(my_num) print(my_num) ``` 在这个例子中，`change_num`函数试图将传入的数字增加1，但因为数字是不可变对象，所以在函数内部的`num += 1`实际上是创建了一个新的数字对象2，而原始的`my_num`仍保持不变，其值仍然是1。 总结起来，Python中的函数参数传递机制对于可变对象（如列表、字典）和不可变对象有不同的行为。对于可变对象，函数内部的修改会直接影响到外部的变量，而对于不可变对象，函数内部的修改会创建新对象，不改变原始变量。在编写Python代码时，理解这一机制至关重要，因为它直接影响到程序的行为和预期结果。