Python(9).pdf
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2023-06-11
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Python matplotlib plotly绘制图表详解绘制图表详解
⽬录⽬录
⼀、整理数据
⼆、折线图
三、散点图
四、饼图
五、柱形图
六、点图（设置多个go对象）
七、2D密度图
⼋、简单3D图
⼀、整理数据⼀、整理数据
以300部电影作为数据源
import pandas as pd
cnboo=pd.read_excel("cnboNPPD1.xls")
cnboo
import seaborn as sns
import numpy as np
import matplotlib as mpl
from matplotlib import pyplot as plt
import pandas as pd
from datetime import datetime,timedelta
%matplotlib inline
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # ⽤来正常显⽰中⽂标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False # ⽤来正常显⽰负号
from datetime import datetime
! pip install plotly # 安装
import matplotlib.pyplot as plt
import plotly
from plotly.offline import download_plotlyjs,init_notebook_mode,plot,iplot
x=cnboo['BO'].tolist()
y=cnboo['PERSONS'].tolist()
dict01={"x":x,"y":y}
dict01
⼆、折线图⼆、折线图
# 折线图
iplot([dict01])
三、散点图三、散点图
import plotly.graph_objs as go
iplot([go.Scatter(x=x,y=y,mode='markers')])
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