分布式数据库系统综述.docx

分布式数据库系统综述全文共9页，当前为第1页。分布式数据库系统综述全文共9页，当前为第1页。 分布式数据库系统综述全文共9页，当前为第1页。 分布式数据库系统综述全文共9页，当前为第1页。 分布式数据库系统综述 姓名： 学号： 专业： 学院： 分布式数据库系统综述全文共9页，当前为第2页。分布式数据库系统综述全文共9页，当前为第2页。分布式数据库系统综述 分布式数据库系统综述全文共9页，当前为第2页。 分布式数据库系统综述全文共9页，当前为第2页。 摘要 随着计算机网络的出现，社会进入信息时代，全球信息量越来越大，而任何信息处理都离不开数据库技术，这就对数据库的信息储备提出了更高的要求。本文对分布式数据库系统的传统研究方向进行了总结，涉及移动分布式数据库、异构分布式数据库、数据仓库和非关系型数据库，并调研了数据库系统领域最新的研究进展。 一、引言 分布式数据库的研究已有四十余年的历史。在早期的研究中，分布式数据库被理解为一个具有统一全局模式的分布数据管理系统，向用户提供对一组同构、分布且逻辑相关的本地数据库的透明访问，也就是说，分布式数据库可以看作一个逻辑上集中的数据库。 本文以分布式数据库概念为基础，从移动分布式数据库、异构分布式数据库等几个方面综述其主要特性和研究内容，并调研了最新的数据库领域顶会，对目前主要的研究方向进行了介绍。 二、移动分布式数据库 随着无线技术和分布式数据库技术的发展，在移动通信领域中出现了一项新技术——移动计算。移动计算环境促进了无线技术与分布式数据库应用的融合，形成了移动分布式数据库系统。随着5G技术的开发与应用，未来的时代将会是移动商务和移动生活的时代。移动计算环境逐渐成为分布式数据库技术新的应用环境，移动计算环境下的分布式数据库系统也就应运而生。下面介绍移动终端的主要特点和移动式数据库的主要研究方向。 2.1 移动终端的特点 （1）移动性及位置相关性 分布式数据库系统综述全文共9页，当前为第3页。分布式数据库系统综述全文共9页，当前为第3页。移动终端可以在无线通讯单元内及单元间自由移动，而且在移动的同时仍然可以保持通讯连接；此外，应用程序及数据查询可能是位置相关的，这要求移动数据库系统支持这种移动性，解决过区切换问题，并实现位置相关的处理。 分布式数据库系统综述全文共9页，当前为第3页。 分布式数据库系统综述全文共9页，当前为第3页。 （2）联网多样性 在整个移动计算空间中，不同的时间和地点联网条件悬殊。因此，移动数据库系统应该提供充分的灵活性和适应性，提供多种系统运行方式和资源优化方式，以适应网络条件的变化。 （3）安全性 移动终端的可移动性也给其带来了安全隐患，在使用公共网络时，移动终端可能会出现信息的盗取；甚至可能出现整个移动设备的丢失。所以，移动计算机的安全性并没有那么高。 2.2 移动数据库的研究方向 （1）查询处理 在移动终端的使用过程中，其联网的选择具有多样性，其中宽带连接是主要方式，但其宽带市场也有很多不同；在没有无线网的地区，还需要购买网络，有些网络费用价格昂贵。这两点也是查询优化要考虑的两个方面，要将两点进行综合，寻找出适合用户的最佳方式。 （2）移动事务处理 在移动数据库中，事务的处理能力和容量都在不断进步当中。所以，移动数据库所面临的事物处理不会比传统计算机所面临的简单，甚至会更加复杂。这就需要相关研究者在对移动数据库进行研究时，对其各方面的性能进行完善。 （3）安全 移动数据库的移动性给其带来了很大的安全隐患。很对黑客会通过无线网络去盗取移动终端里面的数据，对其内部程序进行篡改，冒充其地址进行违法犯罪活动。如何增强移动数据库的安全性，也是未来研究的重中之重。 三、异构分布式数据库 异构分布式数据库是指在不同地方已经存在的异构数据库，在保证各个数据库自身的安全和自主性的基础上，在它们之间构成一种透明、信息共享的通道，这就可以将这些异构数据库统一放入一个分布式数据库。 分布式数据库系统综述全文共9页，当前为第4页。分布式数据库系统综述全文共9页，当前为第4页。在异构分布式数据库中，各个数据库的信息都可以被查阅，且不需将所有信息放在一个地方，这大大节省了信息储备空间，增加了信息访问量。这种异构分布式数据库可以根据其透明程度分为联邦数据库和多数据库。联邦数据库和多数据库的主要区别是是否建立一种全局模式，联邦数据库将各个数据库建成了一种统一模式，在这个模式当中，各个数据库之间都有高度的访问透明度；在多数据库当中，各个数据库之间并没有单独的访问通道，它只为访问者提供一个统一的访问通道，当访问者要对各个数据库同时进行访问时，则需要用户自己进行设置。异构分布式数据库与传统的数据库相比，研究方向主要有以下几个方面。 分布式数据库系统综述全文共9页，当前为第4页。 分布式数据库系统综述 分布式数据库系统是数据库技术发展的重要方向，它将数据分散存储在多个地理位置分散的节点上，通过网络进行通信和协作，从而实现数据的高效管理和访问。本文主要探讨了分布式数据库系统，特别是移动分布式数据库和异构分布式数据库的关键特性、挑战以及研究热点。 1. **分布式数据库系统基础** 分布式数据库系统的核心思想是将数据分布在网络的不同节点上，为用户提供透明的数据访问，即用户无需关心数据的实际位置，只需按照集中式数据库的方式来操作数据。这种系统需要解决数据的一致性、可用性、分区容错性等问题，确保在分布式环境下数据的完整性和一致性。 2. **移动分布式数据库** 随着移动计算和无线通信技术的进步，移动分布式数据库应运而生。移动终端的特点包括移动性、位置相关性、联网多样性和安全性问题。移动性要求数据库系统能处理移动过程中的数据访问，位置相关性需要支持位置感知的服务；联网多样性意味着系统需适应各种网络条件；安全性则涉及到数据保护和隐私保护。移动数据库的研究方向主要包括查询处理（考虑不同网络环境下的优化）、移动事务处理（提高事务处理效率和容量）和安全（防止数据泄露和攻击）。 3. **异构分布式数据库** 异构分布式数据库允许不同类型的数据库协同工作，提供信息共享，而不需要将所有数据集中存储。这种系统通常分为联邦数据库和多数据库，前者有全局模式，后者则仅提供统一访问接口。在异构分布式数据库中，研究重点包括建立统一数据模式以消除差异，模式信息收集以便于用户访问，以及统一数据库访问语言，简化跨数据库操作。 4. **其他相关研究方向** 除了移动和异构分布式数据库，本文还提到了数据仓库和非关系型数据库。数据仓库是用于数据分析的大型集成数据集合，通常用于商业智能。非关系型数据库（NoSQL）则提供了对大规模、高并发、结构多样化数据的处理能力，适用于大数据场景。 5. **最新研究进展** 随着5G、物联网和云计算等技术的发展，分布式数据库系统正面临着新的挑战和机遇。例如，边缘计算的兴起要求数据库系统具备更强大的本地处理能力，区块链技术的应用促使分布式数据库在数据不可篡改和去中心化方面进行创新，而AI和机器学习则推动了数据库的智能化。 6. **未来展望** 未来，分布式数据库系统将继续深化对移动性、安全性、性能优化和数据一致性的研究。随着技术的进步，如量子计算、网络技术的演进，分布式数据库系统将需要适应这些变化，提供更为高效、安全和灵活的数据服务。 分布式数据库系统是应对大数据、高并发和分布式计算需求的关键技术。通过对移动性和异构性的深入研究，可以更好地满足现代信息系统的需求，为信息时代提供可靠的数据支撑。