主题数据库分析挖掘系统参数.docx

主题数据库分析挖掘系统参数全文共4页，当前为第1页。主题数据库分析挖掘系统参数全文共4页，当前为第1页。项目需求与服务方案要求 主题数据库分析挖掘系统参数全文共4页，当前为第1页。 主题数据库分析挖掘系统参数全文共4页，当前为第1页。 一、项目概述 信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长，数据已成为国家基础性战略资源。采供血行业从1998年献血法颁布至今已经发展了近20年，产生了海量的数据，然而这些数据并没有得到深入的挖掘和应用。 山东省血液中心为了更好的服务于采供血事业，利用近20年所产生的血液信息数据，充分利用现阶段大数据技术资源及优势，建立相关血液信息大数据分析系统。通过该分析系统的建设，提高省血液中心采供血工作的精准性及指导性，全面保证血液质量及输血安全。 二、建设依据 《促进大数据发展行动纲要》（国发〔2015〕50 号） 《信息安全等级保护管理办法》（公通字〔2007〕43号） 《涉及国家秘密的信息系统分级保护管理办法》（国保发〔2005〕16号）。 《中华人民共和国献血法》1998年 《中华人民共和国献血法》释义 1998年 《血站质量管理规范》 《血站实验室质量管理规范》 《全国无偿献血表彰奖励办法》 《临床输血技术规范》 《血站技术操作 程》 《信息技术 包过滤防火墙安全技术要求》（GB/T 18019-1999） 《信息安全技术-信息系统安全管理要求》（GBT20269-2006） 《信息安全技术-信息安全管理实用规则》（GBT19176-2005） 《国家公共卫生信息系统建设方案》 三、建设目标 1、建立大数据分析系统，通过数据整合，提升血液中心及整体行业治理能力； 2、为省、市主管领导及血液中心主管领导提供数据分析支持和决策依据； 主题数据库分析挖掘系统参数全文共4页，当前为第2页。主题数据库分析挖掘系统参数全文共4页，当前为第2页。3、建设血液信息化行业大数据发展和应用统筹协调机制，为实现全国血液大数据进行创新性尝试； 主题数据库分析挖掘系统参数全文共4页，当前为第2页。 主题数据库分析挖掘系统参数全文共4页，当前为第2页。 4、根据项目建设效果及结果评估，进行配套行业标准规范体系的建设； 四、建设内容 利用现阶段大数据技术手段进行省血液中心大数据分析系统建设； 利用现阶段血液管理系统相关数据，进行大数据系统数据分析及模型建立； 根据不同业务分析方向建设满足与现阶段血液中心需求的数据提取及分析系统； 五、技术要求 1、系统架构要求 事务处理型应用和分析决策型应用对数据库系统的性能要求不同。事务处理型应用的特点是数据存取操作频率高，每日进行成千上万的输入、修改等记录操作，但每次操作处理的时间短，一般是多个用户同时使用系统资源，采用传统事务处理型应用运行良好。而在分析决策型应用中，为了获取综合性的、有用的决策信息，应用系统可能需要连续运行几个小时、甚至更多时间进行必要的计算，大量的占用系统资源。如果将分析决策型应用与事务型应用共同放在同一数据库系统环境中，必然引起系统资源紧张，甚至使事务型应用瘫痪。最后一个问题是在传统数据库系统中保存和管理的一般是当前数据，即使部分历史数据通过备份或历史数据库的形式保存了下来，却被普遍束之高阁，并没有得到充分的利用。而决策支持系统不仅需要当前的数据信息，而且还要求有大量的历史数据，尤其是需要对历史数据进行分析和比较，找出行业发展变化的趋势。就这一点而言，传统数据库系统也不能满足分析决策应用的需要。基于以上的论述可以得出结论，在事务处理型应用环境中直接构建分析决策型应用是不可行的。不论是从效率而言，还是从有效性而言，建立在事务处理型应用环境中的分析决策应用都无法满足现代的需求。 2、平台架构要求 以血液大数据平台的各种资源库的数据为依托，通过多维度、应用价值高的数据挖掘，提供决策依据。 主题数据库分析挖掘系统参数全文共4页，当前为第3页。主题数据库分析挖掘系统参数全文共4页，当前为第3页。血液大数据平台的数据根据业务要求实时或者离线的采集到文件存储集群，计算引擎根据业务规则计算结果到搜索引擎集群，通过数据服务进行数据展现和展示。 主题数据库分析挖掘系统参数全文共4页，当前为第3页。 主题数据库分析挖掘系统参数全文共4页，当前为第3页。 3、技术选型要求 要求使用开源大数据生态系统，提供集群、作业、数据管理的一站式大数据处理分析服务，以此来构建大数据挖掘系统。 数据安全要求 （1）项目规划部署阶段就确定数据的隐私保护策略。 （2）根据隐私保护政策，及时发现敏感数据是否暴露在外。 （3）搜集信息并决定是否暴露出安全风险。 （4）确定挖掘分析是否需要访问真实数据，或者确定是否可以使用这些敏感数据。 （5）选择合适的加密技术，对其进行加密隐藏处理，同时提供最安全的加密技术和 在信息技术飞速发展的当下，数据已成为推动社会进步的核心动力。特别是在采供血行业，海量的数据积累为行业的发展带来了新的挑战与机遇。山东省血液中心面对近20年来积累的血液信息数据，积极寻求通过大数据技术的应用，以实现血液中心工作效率的提升与血液安全质量的全面保障。 在国家层面上，《促进大数据发展行动纲要》等一系列政策法规为大数据技术的发展和应用指明了方向。山东省血液中心在这些法律法规的框架内，结合《中华人民共和国献血法》等具体行业规范，立足于保障人民健康，推动技术革新，致力于构建主题数据库分析挖掘系统。该项目的目标十分明确，即通过建立大数据分析系统来整合血站数据，提升血液中心的治理能力，并且为管理层提供数据支持和决策依据。 系统架构和技术平台的搭建是整个项目的基础。系统架构方面，项目特别强调了事务处理型应用与分析决策型应用之间的区别，合理地将两者分离，以避免资源冲突，提高系统运行效率。技术平台方面，基于开源大数据生态系统的使用，为数据管理和分析提供了一站式服务，既满足了业务数据处理的自动化需求，也确保了数据安全和隐私保护。平台架构设计确保了从数据采集、处理到结果展现的完整流程，以直观的可视化技术支撑决策者做出准确判断。 在技术选型上，项目强调了开源大数据生态系统的应用。通过使用高效、经济的开源工具，既满足了数据管理、处理和分析的复杂需求，也确保了系统的开放性和扩展性。数据安全要求作为技术实现中的重点，项目在规划部署阶段就确定了数据的隐私保护策略，及时发现并处理敏感数据，同时选择了合适的加密技术确保数据安全。这一切都基于对数据本身价值和敏感性的全面认识，从而实现了数据分析的安全性和合规性。 此外，该项目还重视建立血液信息化行业大数据发展和应用的统筹协调机制，为全国范围内的血液大数据创新性尝试提供了平台。项目效果评估后，将配套建设行业标准规范体系，以确保项目的长期稳定运行和行业发展的可持续性。 山东省血液中心的这一主题数据库分析挖掘系统项目，不仅是对传统采供血行业的一次技术革新，更是对数据驱动决策模式的一次深入探索。项目的成功实施，将为行业内的其他机构提供宝贵经验，同时通过高效的数据管理和分析，确保了血液供应的安全性和有效性，为社会公共卫生事业的发展做出了积极贡献。