智能陷阱——精选推荐.pdf
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智能陷阱 智能陷阱 Netfilx去年推出了⼀部纪录⽚《智能陷阱 The Social Dilemma》,⽬前⾖瓣评分8.6分。 纪录⽚采访了众多互联⽹龙头⾏业的前⾼管或者核⼼技术⼈员,有位受访者为此和律师周旋了 ⼋个⽉。 他们⽆⼀例外都对互联⽹和社交媒体的发展感到担⼼和忧虑。 设计的初衷:获得注意⼒ ⼏乎我认识的所有⽗母都为孩⼦使⽤⼿机的问题头疼过。 可是除了说意志⼒不够不能控制⾃⼰外,有没有想过这种令⼈"上瘾"的感觉从哪⾥来? ⼈道技术中⼼创始⼈Tristan Harris总结技术公司每天都在做这三件事 技术公司每天都在做这三件事: 推荐⾜够多的视频和内容,保证⽤户滑动屏幕,花在⼿机软件⾥的时间更久⼀点。 策划不同的活动,吸引新的⽤户,同时让⽼⽤户邀请更多的朋友,实现⽤户的增长。 最后,有了⾜够的数据,就可以在⼴告上赚钱,⼤到开屏的⼴告,⼩到每个⽤户的精准⼴告投 放,还有⾃⼰的⼴告。 同时,纪录⽚还提到了⼀门所有的硅⾕⼈才都上过的课:劝服性技术,它就像是互联⽹时代的 魔术教程。 让⽤户在还没有意识到在做什么的时候,他们已经能引诱⽤户接下来的动作了。 什么意思呢? ⼤多数⼿机软件刷新⽅式是相似的,往下拉,最上⾯就是新的内容。再往下再刷新,⼜是新 的,每次都是,这在⼼理学上称为"正积极强化"。 Tristan形容道,就像赌城⾥的⽼虎机。 看起来出现什么是偶然的,你过去按⼀下就会有东西出来,但你不知道会是什么。 实际上,这些都是设计好的⼿段。 所有的受访者也都表⽰⾃⼰作为⼀个设计⼈员和程序员,即使知道背后运作的所有原理,也还 是会忍不住每20分钟拿起⼿机看⼀看。 计算机的处理能⼒从20世纪60年代⾄今增长了万亿倍,我们⾝边没有任何东西的创造翻新速率 能够与之相⽐。 我们的⼤脑,我们的⽣理机制也已经很久没有进化了,⼈们会被⼿机深深吸引住是⼀件再正常 不过的事情,因为它就是奔着我们的注意⼒⽽来。 令⼈"着迷"的社交 你⼏乎能在所有的⼿机软件上看到社交的影⼦,⽆论这款⼿机软件初始设计的功能是什么,它 最后都会添加上社交、交友、评论的功能。 不可否认这是⼀个贴⼼的设计,让我们可以交流⼼声,听到更多的声⾳和意见。 但同时它也是在利⽤⼈的社交本能。 斯坦福⼤学的Anna Lembke教授解释道,和别⼈联系,直接影响着奖赏通路中的多巴胺释放。 这是我们⼏百年来进化的机制,我们需要通过联系形成群居,建⽴关系。 社交媒体的出现优化了⼈与⼈之间的联系,这种联系不断地刺激着我们去刺激我们的多巴胺释 放。 同时,Anna教授也表⽰即便⾃⼰拥有再多的理论和经验,也还是和我们普通⽗母⼀样,每天在 提醒孩⼦们愉悦和痛苦的平衡,多巴胺短缺的状态和⼿机上瘾的风险。 这种⽆处可逃的社交媒体也让⼤多数⼈变得更在意别⼈的看法。 毫⽆疑问,我们是需要在意别⼈看法的,但是我们需要在意⼀万个⼈怎么看我们的吗? 需要每隔五分钟就获得⼀次社交认可吗? 社交媒体上的爱⼼、点赞、⼤拇指出现,最初是为了传播爱设定的,但很多⼈因此变得把⾃⼰ 的⽣活建⽴在获得完美感上。 ⽆法再公平地看待⾃⼰和他⼈,最终导致了⼼态的失衡。 除了被分散的注意⼒,还有这两个问题 2011年2013年⾥⼀个增长数据的出现,引起了所有研究⼈员注意。 每10万名少⼥中每年因为割腕或者⾃残进医院接受治疗的数据,在2011年前都是处于平稳的状 态。 在那之后,直线上升。 年龄再⼤⼀点的⼥孩,增加了62%。进⼊青春期后的⼈数增加了189%⼏乎是以前的三倍之多。 更可怕的是,⾃杀的⼈数也呈现出相同的趋势。 0-14岁的⼥孩,最开始的⽐率⾮常低,现在增加了151%。 15-19岁⾃杀的⼥孩与本世纪初相⽐增加了70%。 这个增加点指向了社交媒体,那些第⼀代从初中就开始使⽤社交媒体的孩⼦们。 这个增加点指向了社交媒体,那些第⼀代从初中就开始使⽤社交媒体的孩⼦们。 除此以外,很多⽗母是不是会有这样⼀种感觉,孩⼦花在⼿机上的时间越多越难沟通,是不是 在⽹上学坏了? YouTube前⼯程师Guillaume Chaslot,视频推荐算法的设计⼈员之⼀。 他表⽰所有我们看到的相关视频、感兴趣的内容,靠的都是算法推荐,但这算法并不如我们想 象得那么友好。 它是在⼏个兔⼦洞当中,找到哪⼀个兔⼦洞最贴近你的兴趣。然后,当你开始观看其中⼀个视 频,它就会不停地给你推荐下⼀个。 这个做法⼤⼤地增加了⼈们观看视频在线的时间,但与此同时也让所有的观点⾯临前所未有的 分化局⾯。 推荐视频的算法让每个⼈都在重复看同⼀个观点,在观看的过程中不断地强化⾃⼰的观点,给 ⼈⼀种全世界都和⾃⼰⼀样的感觉。 但是当我们打开⾃⼰朋友,或者⾝边⼈的抖⾳就会发现,各⾃的推荐内容差别是很⼤的。 互联⽹的出现让⼤家陷⼊了⾃⼰的"兔⼦洞"当中,不同的声⾳和意见越来越难听得见,也
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