人工智能会议等级列表.pdf

⼈⼯智能会议等级列表 版权声明：本⽂为博主原创⽂章，遵循版权协议，转载请附上原⽂出处链接和本声明。 本⽂链接： 中国计算机学会推荐国际学术会议 （⼈⼯智能与模式识别） ⼀、A类 序号 会议简称 会议全称 出版社 ⽹址 1 AAAI AAAI Conference on Artificial Intelligence AAAI 2 CVPR IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition IEEE 3 ICCV International Conference on Computer Vision IEEE 4 ICML International Conference on Machine Learning ACM 5 IJCAI International Joint Conference on Artificial Intelligence Morgan Kaufmann ⼆、B类 序号 会议简称 会议全称 出版社 ⽹址 1 COLT Annual Conference on Computational Learning Theory Springer 2 NIPS Annual Conference on Neural Information Processing Systems MIT Press 3 ACL Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics ACL 4 EMNLP Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing ACL 5 ECAI European Conference on Artificial Intelligence IOS Press 6 ECCV European Conference on Computer Vision Springer 7 ICRA IEEE International Conference on Robotics and Automation IEEE and Automation 8 ICAPS International Conference on Automated Planning and Scheduling AAAI 9 ICCBR International Conference on Case-Based Reasoning Springer 10 COLING International Conference on Computational Linguistics ACM 11 KR International Conference on Principles of Knowledge Representation and Reasoning Morgan Kaufmann 12 UAI International Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence AUAI 13 AAMAS International Joint Conference on Autonomous Agents and Multi-agent Systems Springer 三、C类 序号 会议简称 会议全称 出版社 ⽹址 1 ACCV Asian Conference on Computer Vision Springer 2 CoNLL Conference on Natural Language Learning CoNLL 3 GECCO Genetic and Evolutionary Computation Conference ACM 4 ICTAI IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence IEEE 5 ALT International Conference on Algorithmic Learning Theory Springer 6 ICANN International Conference on Artificial Neural Networks Springer 7 FGR International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition IEEE 8 ICDAR International Conference on Document Analysis and Recognition IEE 人工智能是当今科技领域的热点，众多会议致力于探讨和推动这一领域的发展。本文将详细介绍人工智能和模式识别领域的几个顶级会议，按照A、B、C三个等级进行分类。 A类会议代表了人工智能研究的最高水平，汇聚了全球顶尖的研究成果。其中，AAAI（AAAI Conference on Artificial Intelligence）是由美国人工智能协会主办的年度盛会，涵盖了人工智能的各个子领域，如机器学习、知识表示和推理等。CVPR（IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition）是计算机视觉和模式识别领域的旗舰会议，重点讨论图像处理、深度学习等技术。ICCV（International Conference on Computer Vision）同样聚焦计算机视觉，关注新方法和技术。ICML（International Conference on Machine Learning）是机器学习领域的顶级会议，展示最新的理论和应用进展。IJCAI（International Joint Conference on Artificial Intelligence）是多领域人工智能的综合论坛，包括机器人、自然语言处理等。 B类会议在人工智能领域也有很高的影响力。COLT（Annual Conference on Computational Learning Theory）专注于计算学习理论，探讨算法和模型的理论基础。NIPS（Annual Conference on Neural Information Processing Systems）关注神经信息处理系统，如今已成为深度学习的重要交流平台。ACL（Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics）是计算语言学的顶级会议，涵盖自然语言处理的各个方面。EMNLP（Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing）强调实证方法在自然语言处理中的应用。ECAI（European Conference on Artificial Intelligence）则集中展示欧洲的人工智能研究。ECCV（European Conference on Computer Vision）与ICCV类似，是欧洲的计算机视觉会议。ICRA（IEEE International Conference on Robotics and Automation）关注机器人与自动化，推动机器人技术的发展。ICAPS（International Conference on Automated Planning and Scheduling）探讨自动规划和调度问题。ICCBR（International Conference on Case-Based Reasoning）研究基于案例的推理方法。COLING（International Conference on Computational Linguistics）是计算语言学的重要会议，涉及语言模型和机器翻译等。 C类会议虽然相对A类和B类略低一级，但仍然在人工智能领域具有重要地位。ACCV（Asian Conference on Computer Vision）聚焦亚洲地区的计算机视觉研究。CoNLL（Conference on Natural Language Learning）专门探讨自然语言学习。GECCO（Genetic and Evolutionary Computation Conference）关注遗传和进化计算。ICTAI（IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence）展示人工智能工具和技术的应用。ALT（International Conference on Algorithmic Learning Theory）讨论学习理论及其算法。ICANN（International Conference on Artificial Neural Networks）关注人工神经网络的研究。FGR（International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition）主要探讨人脸识别和手势识别。ICDAR（International Conference on Document Analysis and Recognition）是文档分析和识别的会议。ILP（International Conference on Inductive Logic Programming）关注归纳逻辑编程。KSEM（International conference on Knowledge Science, Engineering and Management）则涉及知识科学、工程和管理。 这些会议不仅是分享最新研究成果的平台，也是研究人员建立联系、激发创新思维的场所。参加这些会议的学者能够及时了解人工智能的前沿动态，推动自身研究的发展，同时也对整个行业产生积极影响。对于想要在人工智能领域深入研究或寻求合作机会的人来说，了解并参与这些会议是非常重要的。