11-数据库设计-概念结构设计-56.ppt

【概念结构设计】是数据库设计的关键阶段，它主要目的是将用户需求从现实世界中抽象出来，形成信息结构，也就是概念模型。概念模型是独立于特定数据库管理系统，更接近人类思维方式，因此更容易被用户理解和接受。在概念结构设计过程中，设计师需要确保模型能够真实、充分地反映现实世界，同时也要考虑到其易理解性、易更改性和可转换性，以适应不同的数据模型，并随着需求变化进行调整。 【概念结构设计特点】： 1. **真实性与充分性**：概念模型需要准确地表达现实世界中的事物和它们之间的联系，满足用户的数据处理需求。 2. **易理解性**：模型要易于非计算机专业人士理解，便于与用户沟通，用户的参与是设计成功的关键。 3. **灵活性**：当应用环境或需求变更时，概念模型应能方便地修改和扩展。 4. **通用性**：模型应能轻松转换成关系、网状、层次等不同类型的数据库模型。 【概念结构设计方法与步骤】： 1. **自顶向下**：先定义全局框架，然后逐步细化需求，构建全面的概念模型。 2. **自底向上**：从各个局部应用的需求出发，逐步整合形成全局概念模型。 3. **逐步扩张**：从核心需求出发，逐渐扩展到整个系统。 4. **混合策略**：结合自顶向下和自底向上的优点，先创建全局框架，再整合各个局部模型。 【数据抽象】是概念结构设计的核心，它包括分类、聚集和概括三种抽象方式： 1. **分类**：定义一类对象，抽象出共同的特性和行为，如实体型。 2. **聚集**：描述对象的组成部分，如E-R模型中的实体属性集合。 3. **概括**：定义类型间的子集关系，具有继承性，如超类与子类的关系。 在设计过程中，首先通过数据流图和数据字典进行需求分析，选择适当的层次进行局部应用的选择。接着，针对每个局部应用设计E-R图，确定实体、属性、码以及实体间的关系。实体是现实世界中一组具有相似特性的对象，属性描述实体的特性，码用于唯一标识实体，而联系则表示实体间的关联关系，如一对一、一对多、多对多。 概念结构设计是一个复杂的过程，它需要深入理解用户需求，通过数据抽象构建出既符合现实又易于操作的模型，为后续的逻辑结构设计和物理结构设计打下坚实基础。在设计时，选择合适的方法和策略，确保模型的质量和实用性至关重要。