大数据竞赛平台介绍.docx

大数据竞赛平台介绍全文共11页，当前为第1页。大数据竞赛平台介绍全文共11页，当前为第1页。大数据竞赛平台介绍 大数据竞赛平台介绍全文共11页，当前为第1页。 大数据竞赛平台介绍全文共11页，当前为第1页。 第一章 平台介绍 1.1 架构介绍 大数据竞赛平台采用私有云系统建设，基于私有云环境架构建设大数据竞赛系统，结合当今大数据形势、主流竞赛设备、技术在数据挖掘与分析等方向为学校提供全面的竞赛环境。通过动手实际操作，强化学生对大数据技术知识的理解，提高集群部署与数据分析操作能力。整个平台的运行依托于云计算系统，将云计算系统的计算资源与各种教学资源整合在一起，向用户提供各种服务。具体说明如下： 底层IaaS层为整合各种IT资源，包括云资源计算设备、管理控制设备、资源调度设备资源。统一的云系统将这些设备资源进行虚拟化管理，向上提供基础服务，包括分布式数据存储、计算服务、负载管理和备份等。这一层使用虚拟化技术，将分布式计算资源进行整合，为实验室的运行提供统一管理和使用。 中间的PaaS层为云系统业务调度中心，包括统一身份认证管理、各种管理功能、竞赛考题资源管理、统一业务访问控制和数据监控、采集和分析功能等。这一层将各种竞赛环境需要的开发支持与管理工具、实验教学管理工具等有机地整合在一起，对上一层资源工具打包整合进行按需分配。 SaaS层包含了向最终用户提供的各种服务以及各种资源调用。方式为通过竞赛系统，将竞赛考题和所需要的实验环境进行整合为用户进行服务。调用资源的终端可以为PC、笔记本电脑、各种云终端和平板电脑。云系统的优点是可以通过网络进行访问，可在教室、办公室、图书馆、寝室访问使用，可有效的提高系统使用率。 大数据竞赛平台介绍全文共11页，当前为第2页。大数据竞赛平台介绍全文共11页，当前为第2页。 大数据竞赛平台介绍全文共11页，当前为第2页。 大数据竞赛平台介绍全文共11页，当前为第2页。 1.2 竞赛平台 该模块为此平台的核心内容，参赛选手在此进行大数据竞赛。当开启比赛模式后，参赛选手统一在此页面下进行登录，登录后，竞赛平台页面包含以下主要信息：虚拟机信息、通知栏、当前成绩、比赛题目、排行榜、比赛信息等。 登录界面 大数据竞赛平台介绍全文共11页，当前为第3页。大数据竞赛平台介绍全文共11页，当前为第3页。竞赛系统 大数据竞赛平台介绍全文共11页，当前为第3页。 大数据竞赛平台介绍全文共11页，当前为第3页。 1.3 虚拟机信息 虚拟机信息功能是为选手提供操作机连接服务，为保证比赛的公平性与安全性，每一支参赛队伍的账号密码都随机生成。因此，选手需要根据虚拟机的信息进行登录访问。与此同时为方便选手直观的看到操作及状态，根据颜色来区分服务是否正常，当虚拟机出现异常情况，可以快速重置恢复到正常状态继续比赛。 1.4 比赛信息 比赛信息展示出当前账号的基本信息情况，一是让参赛选手了解比赛的注意事项，而是让选手验证身份是否正确。 1.4.1 比赛题目 比赛题目模块包含了整个比赛的考核内容，考核题按照技术层次进行划分，以步骤的的形式展示。选手完成每一步时点击"立即验证"功能按钮，系统自动监测出完成用时与完成情况。当子考题全部验证通过后，即可进行下一步考题。选手可以按照题目进行操作，当遇到串行题目时，选手必须按照赛题设计顺序进行操作，当遇到并行题目时，选手可以自行选择答题顺序，答题顺序不限。 1.4.2 当前成绩 实时统计当前选手的比赛排名、比赛得分及当前步骤用时。让选手了解自己在整场比赛中的信息。 1.4.3 通知栏 实时监控全部竞赛选手的比赛状态，方便选手快速看到大赛整体的得分趋势。 1.4.4 排行榜 系统自动统计每一支队伍的总体得分情况，以名次从高到低的顺序展示。 大数据竞赛平台介绍全文共11页，当前为第4页。大数据竞赛平台介绍全文共11页，当前为第4页。1.5 管理平台 大数据竞赛平台介绍全文共11页，当前为第4页。 大数据竞赛平台介绍全文共11页，当前为第4页。 大数据竞赛平台的建设采用B/S架构，用户通过浏览器进行访问，且支持内网与外网同时访问。平台的管理端是针对前端系统设置的对应的管理功能，便于竞赛过程中对前端系统的自定义管理。后台管理包括4项功能，包括：用户角色、资源管理、比赛管理、控制台功能。 1.5.1 用户角色管理 为满足教师方便的管理班级学院，平台提供用户组织管理功能。其中用户管理显示平台用户的信息列表，管理端可对平台用户信息进行编辑与删除，根据信息进行用户模糊筛选，便于管理平台用户；角色管理显示平台现有角色，用户可编辑新的角色并赋予角色权限；组织结构管理显示平台现有的组织机构，管理端可以也可根据层级分步添加组织、学院、系别、专业、班级，对同级别下的机构进行排序。 用户管理 1.5.2 控制台 控制台功能是帮 大数据竞赛平台是一个专门为学校设计的教育工具，旨在提升学生对大数据技术的理解和实践能力。平台构建在私有云系统之上，结合当前大数据的发展趋势和技术，为数据挖掘与分析类竞赛提供了一个全面的操作环境。该系统利用云计算技术整合了计算资源和教学资源，使得用户能够通过各种设备（如PC、笔记本、云终端和平板）远程访问，提高了资源的利用率和系统的可访问性。 平台的架构分为三层：IaaS层、PaaS层和SaaS层。IaaS层负责整合和虚拟化各种IT资源，包括计算设备、控制设备和调度设备，提供分布式数据存储、计算服务和资源管理等功能。PaaS层作为业务调度中心，集成了身份认证、管理工具、试题资源和监控分析功能，为竞赛环境的创建和管理提供了支持。SaaS层面向最终用户，通过竞赛系统提供服务，结合比赛题目和实验环境，满足用户的不同需求。 核心的竞赛平台是参赛者进行比赛的地方。选手登录后，可以看到虚拟机信息、通知、成绩、题目、排行榜等关键信息。虚拟机信息确保比赛的公平性，每个队伍的账号和密码都是随机生成的，异常情况下可以快速重置。比赛信息包括详细题目、当前成绩和通知，帮助选手跟踪进度和状态。比赛题目按技术层次划分，支持即时验证和不同答题顺序。排行榜则展示了各队的总分和排名。 管理平台采用了B/S架构，支持内网和外网访问，提供了用户角色管理、资源管理、比赛管理和控制台功能。用户角色管理允许教师高效管理用户和组织结构；控制台提供了对平台使用情况的全局视图，包括用户分布、活跃用户统计和设备使用监控；资源监控中心则允许管理员管理虚拟机状态，定制化比赛环境，并智能化地评估选手对知识点的掌握程度。 大数据竞赛平台是一个综合性的教育工具，它利用先进的云计算技术，为学生提供了一个安全、灵活且富于挑战性的学习和竞赛环境，有助于提升他们在大数据领域的技能和实战经验。通过这种平台，学生能够在实际操作中加深对大数据理论的理解，同时培养团队合作和问题解决的能力。