【大数据】Hadoop常用启动命令.pdf

【⼤数据】 【⼤数据】Hadoop常⽤启动命令 常⽤启动命令 Hadoop常⽤启停命令 常⽤启停命令 　　最近在装⼤数据环境，不知由于年纪⼤的问题还是笨的缘故，⽼师记不住⼀些常⽤命令，在这⾥就单独记⼀下Hadoop常⽤的启停命 令。Hadoop常⽤的启停命令都在hadoop/sbin/ ⽬录中，可以将这个⽬录添加到环境变量中，后⾯就可以直接在任意路径下运⾏启停命令。 下⾯就具体说说这些命令： start-all.sh 启动所有的Hadoop守护进程。包括NameNode、 Secondary NameNode、DataNode、JobTracker、 TaskTrack stop-all.sh 停⽌所有的Hadoop守护进程。包括NameNode、 Secondary NameNode、DataNode、JobTracker、 TaskTrack start-dfs.sh 启动Hadoop HDFS守护进程NameNode、SecondaryNameNode和DataNode stop-dfs.sh 停⽌Hadoop HDFS守护进程NameNode、SecondaryNameNode和DataNode hadoop-daemons.sh start namenode 单独启动NameNode守护进程 hadoop-daemons.sh stop namenode 单独停⽌NameNode守护进程 hadoop-daemons.sh start datanode 单独启动DataNode守护进程 hadoop-daemons.sh stop datanode 单独停⽌DataNode守护进程 hadoop-daemons.sh start secondarynamenode 单独启动SecondaryNameNode守护进程 hadoop-daemons.sh stop secondarynamenode 单独停⽌SecondaryNameNode守护进程 start-mapred.sh 启动Hadoop MapReduce守护进程JobTracker和TaskTracker stop-mapred.sh 停⽌Hadoop MapReduce守护进程JobTracker和TaskTracker hadoop-daemons.sh start jobtracker 单独启动JobTracker守护进程 hadoop-daemons.sh stop jobtracker 单独停⽌JobTracker守护进程 hadoop-daemons.sh start tasktracker 单独启动TaskTracker守护进程 hadoop-daemons.sh stop tasktracker 单独启动TaskTracker守护进程 如果Hadoop集群是第⼀次启动，可以⽤start-all.sh。⽐较常⽤的启动⽅式是⼀个⼀个守护进程来启动，启动的步骤如下。 1．启动Hadoop的HDFS模块⾥的守护进程，HDFS⾥⾯的守护进程启动也有顺序，即： 1）启动NameNode守护进程； 2）启动DataNode守护进程； 3）启动SecondaryNameNode守护进程。 2.启动MapReduce模块⾥⾯的守护进程，Mapreduce的守护进程启动也有顺序： 1）启动JobTracer守护进程 2）启动TaskTracer守护进程 关闭时，顺序相反 在大数据领域，Hadoop是一个广泛使用的开源框架，用于存储和处理海量数据。本文主要讨论了在Hadoop环境中常用的启动和停止命令，这对于管理和维护Hadoop集群至关重要。Hadoop的组件主要包括HDFS（Hadoop分布式文件系统）和MapReduce，它们通过一系列守护进程协同工作。 Hadoop的启动和停止命令通常位于`hadoop/sbin`目录下，为方便使用，可以将该目录添加到系统的PATH环境变量中。以下是一些关键的Hadoop命令： 1. `start-all.sh`: 这个脚本一次性启动所有Hadoop守护进程，包括NameNode、Secondary NameNode、DataNode、JobTracker和TaskTracker。适用于快速启动整个集群，但不推荐在生产环境中首次启动时使用，因为可能忽略特定的启动顺序。 2. `stop-all.sh`: 相反，这个命令会停止所有Hadoop守护进程，同样适用于快速关闭整个集群。 3. `start-dfs.sh` 和 `stop-dfs.sh`: 分别用于启动和停止HDFS服务。HDFS的核心组件包括NameNode（主节点）、Secondary NameNode（辅助节点，用于定期备份NameNode的数据）和DataNode（数据节点）。 4. `start-mapred.sh` 和 `stop-mapred.sh`: 用于启动和停止MapReduce服务。MapReduce是Hadoop中的并行计算框架，包含JobTracker（任务调度器）和TaskTracker（任务执行节点）。 5. `hadoop-daemons.sh start <daemon>` 和 `hadoop-daemons.sh stop <daemon>`: 这些命令允许你单独启动或停止特定的守护进程，如NameNode、DataNode、SecondaryNameNode、JobTracker和TaskTracker。这对于有针对性的故障排查和维护非常有用。 当首次启动Hadoop集群或需要遵循特定顺序启动时，建议按照以下步骤进行： 1. 首先启动HDFS的守护进程： - `hadoop-daemons.sh start namenode`: 启动NameNode，它是HDFS的元数据管理器。 - `hadoop-daemons.sh start datanode`: 启动DataNode，它们是实际存储数据的节点。 - `hadoop-daemons.sh start secondarynamenode`: 启动Secondary NameNode，它负责周期性的NameNode元数据备份。 2. 接下来启动MapReduce的守护进程： - `hadoop-daemons.sh start jobtracker`: 启动JobTracker，负责任务调度和资源分配。 - `hadoop-daemons.sh start tasktracker`: 启动TaskTracker，它们执行由JobTracker分派的任务。 相反，关闭时应按相反的顺序进行，首先停止TaskTracker和JobTracker，然后是DataNode、Secondary NameNode和最后的NameNode。这样做是为了确保在停止服务之前，所有正在进行的操作能够完成，同时避免数据丢失或损坏。 了解和熟练掌握这些Hadoop的启停命令对于大数据管理员来说至关重要，因为它们可以帮助有效地管理集群的运行状态，确保数据的可靠性和服务的稳定性。在日常操作中，根据实际情况选择合适的启动和停止策略，是保证Hadoop集群高效运行的关键。